详解python读取matlab数据(.mat文件)

关于“详解python读取matlab数据(.mat文件)”的完整攻略，我会提供以下内容：

标题

环境准备

首先，我们需要安装 scipy 库，该库提供了读取 .mat 文件的方法：

pip install scipy

读取数据

使用 scipy.io.loadmat() 方法可以读取 .mat 文件：

import scipy.io as sio

mat_file = sio.loadmat('your_mat_file.mat')

mat_file 将会是一个以 .mat 文件的变量名为键，对应数据为值的字典。例如，若 .mat 文件为以下内容：

a = [1, 2, 3]
b = 'hello world'

那么，在 Python 中读取 .mat 文件后，字典将会是：

{
    'a': array([[1, 2, 3]]),
    'b': array([['hello world']],
    '__header__': 'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: GLNXA64, Created on: Sat May 28 20:00:00 2022',
    '__version__': '1.0',
    '__globals__': []
}

其中，键值为 '__header__' 、'__version__'、'__globals__' 是关于 .mat 文件的元数据信息。

例子一

若我们读取的 .mat 文件中有多个变量，我们可使用以下代码只取部分变量：

import scipy.io as sio

mat_file = sio.loadmat('your_mat_file.mat')

# 取出特定变量
data = mat_file['variable_name']

例如，针对以下 .mat 文件，我们想取出 a 变量：

a = [1, 2, 3]
b = 'hello world'

我们可以使用以下代码：

import scipy.io as sio

mat_file = sio.loadmat('your_mat_file.mat')

# 取出特定变量 a
a = mat_file['a']

例子二

当 .mat 文件中存在结构体变量时，我们可使用以下代码取出特定字段：

import scipy.io as sio

mat_file = sio.loadmat('your_mat_file.mat')

# 取出特定结构体变量字段
data = mat_file['variable_name']['field_name']

例如，假设以下 .mat 文件：

student(1).name = 'John'
student(1).age = 18
student(2).name = 'Lucy'
student(2).age = 19

我们取出 student 结构体中 name 字段的代码如下：

import scipy.io as sio

mat_file = sio.loadmat('your_mat_file.mat')

# 取出特定结构体变量字段 `name`
names = mat_file['student']['name']

以上就是详解 Python 读取 MATLAB 数据（.mat 文件）的完整攻略，附带了两个示例。