Python RabbitMQ消息队列实现rpc

以下是“Python RabbitMQ消息队列实现rpc”的完整攻略，包含两个示例说明。

简介

在本文中，我们将介绍如何使用Python和RabbitMQ实现RPC（远程过程调用）。我们将使用pika库来连接RabbitMQ，并编写一个简单的客户端和服务器端示例。

步骤1：安装依赖项

首先，您需要安装pika库。您可以使用以下命令来安装：

pip install pika

步骤2：编写服务器端代码

以下是一个简单的Python RabbitMQ服务器端示例：

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='rpc_queue')

def fib(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)

def on_request(ch, method, props, body):
    n = int(body)

    print(" [.] fib(%s)" % n)
    response = fib(n)

    ch.basic_publish(exchange='',
                     routing_key=props.reply_to,
                     properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \
                                                         props.correlation_id),
                     body=str(response))
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='rpc_queue', on_message_callback=on_request)

print(" [x] Awaiting RPC requests")
channel.start_consuming()

在这个示例中，我们定义了一个fib函数，用于计算斐波那契数列。我们还定义了一个on_request函数，用于处理客户端请求。在处理请求时，我们使用ch.basic_publish方法将响应发送回客户端，并使用ch.basic_ack方法确认消息已被处理。

步骤3：编写客户端代码

以下是一个简单的Python RabbitMQ客户端示例：

import uuid
import pika

class FibonacciRpcClient(object):
    def __init__(self):
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        self.channel = self.connection.channel()

        result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
        self.callback_queue = result.method.queue

        self.channel.basic_consume(queue=self.callback_queue, on_message_callback=self.on_response, auto_ack=True)

    def on_response(self, ch, method, props, body):
        if self.corr_id == props.correlation_id:
            self.response = body

    def call(self, n):
        self.response = None
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())
        self.channel.basic_publish(exchange='',
                                   routing_key='rpc_queue',
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                         reply_to=self.callback_queue,
                                         correlation_id=self.corr_id,
                                         ),
                                   body=str(n))
        while self.response is None:
            self.connection.process_data_events()
        return int(self.response)

fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()

print(" [x] Requesting fib(30)")
response = fibonacci_rpc.call(30)
print(" [.] Got %r" % response)

在这个示例中，我们定义了一个FibonacciRpcClient类，用于发送RPC请求。在发送请求时，我们使用self.channel.basic_publish方法将请求发送到服务器端，并使用self.channel.basic_consume方法等待响应。在接收到响应后，我们使用self.response属性返回结果。

示例说明

这两个示例演示了如何使用Python和RabbitMQ实现RPC。在服务器端示例中，我们定义了一个fib函数，用于计算斐波那契数列。在处理客户端请求时，我们使用ch.basic_publish方法将响应发送回客户端，并使用ch.basic_ack方法确认消息已被处理。在客户端示例中，我们定义了一个FibonacciRpcClient类，用于发送RPC请求。在发送请求时，我们使用self.channel.basic_publish方法将请求发送到服务器端，并使用self.channel.basic_consume方法等待响应。在接收到响应后，我们使用self.response属性返回结果。

结论

使用Python和RabbitMQ可以轻松地实现RPC。通过使用pika库，可以连接RabbitMQ，并编写一个简单的客户端和服务器端示例。在服务器端，我们可以使用ch.basic_publish方法将响应发送回客户端，并使用ch.basic_ack方法确认消息已被处理。在客户端，我们可以使用self.channel.basic_publish方法将请求发送到服务器端，并使用self.channel.basic_consume方法等待响应。