如何使用Dapper处理多个结果集与多重映射实例教程

yizhihongxing

下面是详细的攻略:

什么是Dapper?

Dapper是一个开源的、轻量级的ORM(对象关系映射)框架,它是StackExchange出品的,具有高性能、易用等特点。它适用于多种数据库,并且可以从NuGet中轻松获取到。

处理多个结果集

在Dapper中处理多个结果集的方法很简单,只需在Query方法中传入一个参数splitOn即可。

假设我们的数据库中有两个表CustomersOrders,并且它们之间存在一对多的关系,即一个顾客可以对应多个订单。现在我们需要通过Dapper来获取所有顾客及其对应的订单,可以按照以下方式实现:

using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using Dapper;

public class Customer
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public List<Order> Orders { get; set; }
}

public class Order
{
    public int Id { get; set; }
    public int CustomerId { get; set; }
    public string ProductName { get; set; }
}

public class DataAccess
{
    private readonly string _connectionString;

    public DataAccess(string connectionString)
    {
        _connectionString = connectionString;
    }

    public List<Customer> GetCustomersWithOrders()
    {
        using var connection = new SqlConnection(_connectionString);
        connection.Open();

        const string sql = @"
            SELECT c.Id, c.Name, o.Id, o.ProductName 
            FROM Customers c
            LEFT JOIN Orders o ON c.Id = o.CustomerId
            ORDER BY c.Id, o.Id";

        var customersDictionary = new Dictionary<int, Customer>();

        connection.Query<Customer, Order, Customer>(
            sql,
            (customer, order) =>
            {
                if (!customersDictionary.TryGetValue(customer.Id, out var customerEntry))
                {
                    customerEntry = customer;
                    customerEntry.Orders = new List<Order>();
                    customersDictionary.Add(customer.Id, customerEntry);
                }

                customerEntry.Orders.Add(order);
                return customerEntry;
            },
            splitOn: "Id");

        return customersDictionary.Values.ToList();
    }
}

在这个方法中,我们首先声明了一个Customer类和一个Order类,并定义了它们之间的关系。然后,我们通过GetCustomersWithOrders方法来获取所有的顾客及其对应的订单。

在这个方法中,我们首先通过SqlConnection打开一个连接,并定义了要执行的SQL语句。在执行SQL语句的时候,我们用到了Dapper中的Query方法,该方法通过splitOn参数来指定拆分查询结果的列,并且返回一个IEnumerable<T>类型的集合。

在我们的示例中,我们使用了Query<Customer, Order, Customer>方法,其中第一个类型参数Customer表示查询要映射到的主实体类型,第二个类型参数Order表示查询要映射到的子实体类型,第三个类型参数Customer表示最终的返回类型。

在回调函数中,我们首先检查是否存在与当前顾客ID匹配的实体,如果不存在,则创建一个新的实体并添加到字典中;如果已存在,则直接从字典中获取实体。

最后,我们将每个Order对象添加到对应Customer对象的Orders属性中,并返回所有Customer对象的Values属性的列表。

多重映射实例

Dapper还支持多重映射,即将多个SQL查询结果映射到一个类型中。我们可以按照以下方式实现:

using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;
using System.Linq;
using Dapper;

public class Product
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public Category Category { get; set; }
}

public class Category
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

public class DataAccess
{
    private readonly string _connectionString;

    public DataAccess(string connectionString)
    {
        _connectionString = connectionString;
    }

    public List<Product> GetProductsWithCategories()
    {
        using var connection = new SqlConnection(_connectionString);
        connection.Open();

        const string sql = @"
            SELECT p.Id, p.Name, c.Id, c.Name 
            FROM Products p
            INNER JOIN Categories c ON p.CategoryId = c.Id
            ORDER BY p.Id, c.Id";

        return connection.Query<Product, Category, Product>(
            sql,
            (product, category) =>
            {
                product.Category = category;
                return product;
            },
            splitOn: "Id").Distinct().ToList();
    }
}

在这个方法中,我们定义了一个Product类和一个Category类,表示我们的数据库有两个表ProductsCategories,并且它们之间存在一对一的关系,即一个商品对应一个分类。然后,我们通过GetProductsWithCategories方法来获取所有的商品及其对应的分类。

在这个方法中,我们首先通过SqlConnection打开一个连接,并定义了要执行的SQL语句。在执行SQL语句的时候,我们同样用到了Dapper中的Query方法,该方法通过splitOn参数来指定拆分查询结果的列,并且返回一个IEnumerable<T>类型的集合。

在我们的示例中,我们使用了Query<Product, Category, Product>方法,其中第一个类型参数Product表示查询要映射到的主实体类型,第二个类型参数Category表示查询要映射到的子实体类型,第三个类型参数Product表示最终的返回类型。

在回调函数中,我们将每个分类实体添加到对应的Product对象的Category属性中,并返回每个Product对象。最后,我们通过Distinct方法将结果列表中的重复项去重,并返回最终的列表。

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