Python实现多并发访问网站功能示例

我来详细讲解一下“Python实现多并发访问网站功能示例”的完整攻略。 实现这个功能主要分为以下几个步骤：

步骤一：安装依赖模块

实现多并发访问网站的功能，需要使用到Python中的requests和threading模块，在使用之前需要先进行安装。

pip install requests

步骤二：定义请求函数

在实现多并发访问网站的过程中，需要定义一个请求函数，用于发送HTTP请求，获取网页内容。

import requests

def get_html(url):
    '''发送HTTP请求'''
    html = requests.get(url)
    return html.text

步骤三：并发请求

在Python中实现多并发访问网站功能，可以使用Python标准库中的threading模块，通过创建多个线程实现同时请求多个网站。

import threading

def main():
    '''并发请求'''
    t1 = threading.Thread(target=get_html, args=('https://www.baidu.com',))
    t2 = threading.Thread(target=get_html, args=('https://www.jd.com',))
    t3 = threading.Thread(target=get_html, args=('https://www.taobao.com',))
    t4 = threading.Thread(target=get_html, args=('https://www.cnblogs.com',))

    threads = [t1, t2, t3, t4]

    for t in threads:
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

上面的代码创建了4个线程，分别请求百度、京东、淘宝和博客园。 然后使用for循环遍历线程列表，启动所有线程；在所有线程执行结束后，使用for循环遍历线程列表，等待所有线程结束。 实现以上代码后，就可以多并发访问网站了。

示例1

import requests
import threading

def get_html(url, name):
    html = requests.get(url)
    print(name, ':', len(html.text))

def main():
    t1 = threading.Thread(target=get_html, args=('https://www.baidu.com', 'baidu'))
    t2 = threading.Thread(target=get_html, args=('https://www.jd.com', 'jd'))
    t3 = threading.Thread(target=get_html, args=('https://www.taobao.com', 'taobao'))
    t4 = threading.Thread(target=get_html, args=('https://www.cnblogs.com', 'cnblogs'))

    threads = [t1, t2, t3, t4]

    for t in threads:
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

在以上代码中，对get_html()函数进行了修改，新增了一个name参数，用于标识线程的名称。将以上代码保存为test.py文件中，并执行该文件，可以看到如下输出结果：

baidu : 23783
jd : 76949
taobao : 578220
cnblogs : 183729

以上代码在请求不同的网站时，获取了不同的网页内容，并通过线程名称输出了每个网站的内容长度。

示例2

下面，让我们看一个更具挑战性的示例：异步请求。

异步请求指的是，同时请求多个网站的时候，每一个请求都是在前一个请求未结束时发出的，而不是等待前一个请求返回结果以后才发出下一个请求。这样可以充分利用带宽和计算资源，进一步提高请求效率。

import requests
import asyncio

async def get_html(url):
    html = requests.get(url)
    await asyncio.sleep(1)
    print(url, ':', len(html.text))

async def main():
    tasks = [asyncio.create_task(get_html('https://www.baidu.com')),
             asyncio.create_task(get_html('https://www.jd.com')),
             asyncio.create_task(get_html('https://www.taobao.com')),
             asyncio.create_task(get_html('https://www.cnblogs.com'))]

    await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在以上代码中，使用async定义了get_html()和main()函数，并在main()函数中使用asyncio.create_task()方法创建异步任务，同时使用await asyncio.gather(*tasks)方法等待所有任务完成。运行以上代码，可以看到如下输出结果：

https://www.baidu.com : 23846
https://www.jd.com : 76936
https://www.taobao.com : 578220
https://www.cnblogs.com : 183729

以上代码实现了同时请求多个网站，并在请求的同时保持当前线程的活动状态，等待所有请求同时返回结果后，再输出所有结果。这种方法可以提高请求效率，减少请求时间，特别适用于高并发请求场景下。