SQLServer行列互转实现思路（聚合函数）

在 SQL Server 中，可以使用行列互转技术将行数据转换为列数据，或将列数据转换为行数据。以下是 SQL Server 行列互转实现思路的完整攻略：

行列互转实现思路

行列互转实现思路如下：

1. 使用聚合函数将行数据转换为列数据。

2. 使用 PIVOT 或 UNPIVOT 操作将列数据转换为行数据。

行列互转示例

以下是两个示例说明，演示了如何在 SQL Server 中使用行列互转技术。

示例一：使用聚合函数将行数据转换为列数据

以下是使用聚合函数将行数据转换为列数据的示例：

SELECT *
FROM (
    SELECT product, year, sales
    FROM sales
) AS s
PIVOT (
    SUM(sales)
    FOR year IN ([2018], [2019], [2020])
) AS p;

在上面的示例中，我们使用 SUM 聚合函数将行数据转换为列数据。我们首先选择要转换的列（product、year 和 sales），然后使用 PIVOT 操作将 year 列的值转换为列名。最后，我们使用 SUM 聚合函数将 sales 列的值汇总到每个年份的列中。

示例二：使用 PIVOT 操作将列数据转换为行数据

以下是使用 PIVOT 操作将列数据转换为行数据的示例：

SELECT *
FROM (
    SELECT product, year, [1] AS month1, [2] AS month2, [3] AS month3
    FROM sales
    UNPIVOT (
        sales FOR month IN ([1], [2], [3])
    ) AS u
) AS s
PIVOT (
    SUM(sales)
    FOR year IN ([2018], [2019], [2020])
) AS p;

在上面的示例中，我们使用 PIVOT 操作将列数据转换为行数据。我们首先使用 UNPIVOT 操作将 month1、month2 和 month3 列的值转换为行。然后，我们使用 PIVOT 操作将 year 列的值转换为列名。最后，我们使用 SUM 聚合函数将 sales 列的值汇总到每个年份的列中。

结论

以上是 SQL Server 行列互转实现思路的完整攻略。通过使用聚合函数、PIVOT 和 UNPIVOT 操作，可以轻松地将行数据转换为列数据，或将列数据转换为行数据。请注意，在使用行列互转技术时，应该使用正确的方法，并确保转换的结果符合预期。