《MyBatisPlus条件构造器常用方法小结》主要讲解MyBatisPlus中条件构造器的常用方法,以及如何使用这些方法构造SQL语句,主要包括以下几个部分:
1. 前言
MyBatisPlus提供了非常方便的条件构造器来构造SQL语句,可以避免手写SQL语句带来的错误和繁琐。在使用条件构造器时,我们可以通过链式调用的方式,非常方便地进行条件的拼接和组合。
2. 基本使用
MyBatisPlus中的条件构造器是通过QueryWrapper和UpdateWrapper来实现的。通过QueryWrapper可以构造查询条件,而通过UpdateWrapper可以构造更新条件。
下面给出一个基本示例:
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "Tom")
.ge("age", 18)
.orderByDesc("create_time")
.select("id", "name", "age");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
以上代码实现了一个查询操作,查询满足条件的用户列表。该查询条件要求用户姓名为Tom,年龄大于等于18岁,按照创建时间的降序排序,并且只查询id、name和age这三个字段的值。以上示例中用到的QueryWrapper的常用方法有:eq、ge、orderByDesc和select。
另外,还有一些其它的常用方法,例如:
- like:模糊查询,例如:like("name", "%Tom%");
- in:IN查询,例如:in("id", 1, 2, 3);
- between: BETWEEN查询,例如:between("age", 18, 30);
- isNull:判空查询,例如:isNull("email");
- and:多个条件组合,例如:and(wrapper -> wrapper.eq("name","Tom").ne("age", 25));
3. 高级用法
MyBatisPlus提供了一些高级的用法,例如:
3.1 Lambda条件构造器
Lambda条件构造器是MyBatisPlus的一个高级特性,它可以让我们使用Lambda表达式来构造查询条件。使用Lambda构造器可以避免查询条件出错的问题,因为我们可以在编译期就确定好查询条件,而不是在运行期才确定。以下是一个Lambda构造器的使用示例:
LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
lambdaQueryWrapper.eq(User::getName, "Tom")
.ge(User::getAge, 18)
.orderByDesc(User::getCreateTime)
.select(User::getId, User::getName, User::getAge);
List<User> userList = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);
在Lambda构造器中,我们可以使用Java8的Lambda表达式来构造查询条件。以上示例实现了与前面的QueryWrapper示例相同的查询操作。
3.2 自定义SQL
在使用条件构造器时,有时我们需要构造一个复杂的SQL语句,而条件构造器提供的方法无法完全满足我们的需求。这时可以使用自定义SQL语句来满足需求。以下是一个自定义SQL的示例:
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.apply("date_format(create_time,'%Y-%m-%d')={0}", "2021-01-01")
.apply("id in (select user_id from user_address where city={0})", "Beijing");
List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);
在以上示例中,我们使用apply方法来实现自定义SQL的功能。apply方法接收两个参数,第一个参数为SQL片段,第二个参数为SQL中的参数占位符,可以有多个。以上示例中通过两次apply构造了一个复杂的SQL语句,该语句查询创建时间为2021年1月1日,同时用户所在城市为北京的用户列表。
4. 总结
MyBatisPlus提供的条件构造器功能非常强大,可以大大提高我们的开发效率和代码质量。我们可以通过QueryWrapper和UpdateWrapper来构造查询和更新操作的条件,还可以使用Lambda构造器来避免出错和提高可读性。另外,自定义SQL也是条件构造器的一个强大功能,可以满足各种复杂的需求。
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