python绘制简单折线图代码示例

下面是 Python 绘制简单折线图的完整攻略，包含以下步骤：

步骤一：导入绘图模块

Python 中有很多绘图模块可以使用，比如 matlplotlib 和 seaborn 等。在这里我们使用 matplotlib 来完成绘图操作。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

步骤二：准备数据

在绘制折线图之前，我们需要先准备好要绘制的数据。一般来说，折线图的数据可以使用两个列表来表示，一个列表表示 x 轴上的数据，另一个列表表示 y 轴上的数据。例如：

import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

在这个例子中，我们使用 numpy 中的 arange() 函数生成了一个包含 0 到 10 的数列，步长为 0.1，作为 x 轴上的数据。同时，我们使用 numpy 中的 sin() 函数对这些数据进行了处理，得到了 y 轴上的数据。

步骤三：绘制折线图

准备好数据之后，我们就可以使用 matplotlib 来绘制折线图了。代码如下：

plt.plot(x, y)
plt.show()

在这个例子中，我们使用 plot() 函数来绘制折线图，其中 x 和 y 分别表示 x 轴和 y 轴上的数据。最后使用 show() 函数来显示图形。

示例说明1：正弦曲线

下面是一个绘制正弦曲线的完整代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

在这个例子中，我们使用 numpy 中的 arange() 函数生成了一个包含 0 到 10 的数列，步长为 0.1，作为 x 轴上的数据。同时，我们使用 numpy 中的 sin() 函数对这些数据进行了处理，得到了 y 轴上的数据。最后使用 matplotlib 中的 plot() 函数绘制折线图，并使用 show() 函数来显示图形。运行代码，我们可以看到一个包含正弦曲线的折线图。

示例说明2：直线与正弦曲线

下面是一个绘制直线与正弦曲线的完整代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = x
y2 = np.sin(x)

plt.plot(x, y1, label='line')
plt.plot(x, y2, label='sin')

plt.legend()
plt.show()

在这个例子中，我们使用 numpy 中的 arange() 函数生成了一个包含 0 到 10 的数列，步长为 0.1，作为 x 轴上的数据。同时，我们使用 numpy 中的 sin() 函数对这些数据进行了处理，得到了 y 轴上的正弦曲线数据。我们还生成了另一个 y 轴上的直线数据。最后我们使用 matplotlib 中的 plot() 函数绘制这两条折线，并使用 legend() 函数来生成图例，使用 show() 函数来显示图形。运行代码，我们可以看到一个包含直线和正弦曲线的折线图。