Java8 Stream flatmap中间操作用法解析

Java 8中添加的Stream API为我们提供了一种更加高效的数据处理方式，而flatMap作为中间操作，在Stream编程中也是非常常用的。

flatMap的作用

flatMap操作是将Stream中的每个元素都转化为其他Stream，然后将这些Stream合并成一个Stream。其作用是将Stream中的嵌套结构“打扁”，使Stream中的每个元素都能够被处理。

flatMap的代码示例

示例1

假设我们有一个包含多个单词的字符串数组，要对这些单词进行去重处理并统计各个单词出现的次数。这个任务可以通过flatMap操作来完成。

String[] words = {"java", "python", "javascript", "ruby", "scala", "python", "javascript"};
Map<String, Long> wordCount = Arrays.stream(words)
                .flatMap(s -> Arrays.stream(s.split("")))
                .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
System.out.println(wordCount);

代码解析

首先将字符串数组转换成一个Stream，然后通过flatMap操作，将每个单词转换为字符数组的Stream，然后再将这些字符数组合并为一个Stream。这个Stream中包含所有的字符，然后我们就可以统计各个字符出现的次数。代码运行结果为：

{a=4, c=2, b=1, e=2, d=2, g=1, i=3, j=2, h=2, l=2, o=3, n=3, m=1, p=2, s=3, r=2, u=2, t=3, v=1, y=3}

这个结果就是所有字符出现的次数。

示例2

假设我们有一个包含多个整数数组的二维数组，要将这个二维数组转换为一个一维数组。这个任务也可以通过flatMap操作来完成。

int[][] arrays = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
int[] result = Arrays.stream(arrays)
                .flatMapToInt(Arrays::stream)
                .toArray();
System.out.println(Arrays.toString(result));

代码解析

首先将二维数组转换为一个Stream，然后通过flatMap操作，将每个整数数组转化为一个IntStream。由于IntStream是基本类型的Stream，所以在flatMap操作中使用flatMapToInt。然后将所有的IntStream合并为一个IntStream，并将其转换为一个一维整数数组。代码运行结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

这个结果就是所有整数的数组。

结论

这就是对Java8 Stream flatMap中间操作的解析。可以看到，flatMap操作在处理Stream嵌套结构的时候非常方便，能够将多层嵌套的结构打扁，方便后续的数据处理。