C语言中实现KMP算法的实例讲解
什么是KMP算法
KMP算法(Knuth-Morris-Pratt algorithm)是一种字符串匹配算法,可以在$O(n)$的时间复杂度内实现字符串的查找。KMP算法主要解决的问题是在主串S中查找模式串T的位置,KMP算法的核心思想是通过预处理模式串,构造一个跳转表格,从而在匹配的过程中能够避免主串S的回溯,从而提高算法的效率。
实现KMP算法的步骤
KMP算法的实现分为两个步骤,第一步是预处理模式串,第二步是模式串匹配。
预处理模式串
在预处理模式串的过程中,我们需要构造一个跳转表格,来规定在匹配过程中的跳转位置。跳转表格一般是用一个数组来表示,例如下面这个表格:
索引 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
模式串 | A | B | C | A | B | D | A | B |
跳转位置 | -1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 2 |
表格中,第一行是模式串,第二行则是跳转位置。跳转位置表中的-1表示如果在当前位匹配失败,则从主串的下一位开始匹配。
模式串匹配
在模式串匹配的过程中,我们需要利用跳转表格,以及主串和模式串的长度,来进行匹配。具体步骤如下:
- 初始化主串和模式串的索引,分别用i和j表示,初始值均为0。
- 如果主串的当前位字符和模式串的当前位字符相同,则i和j分别加1。
- 如果模式串的当前位字符是最后一位字符,则说明匹配成功,返回当前匹配位置。
- 如果主串的当前位字符和模式串的当前位字符不相同,则根据跳转表格,将模式串的索引移动到跳跃位置,主串的索引保持不变。
- 前往第2步,重复以上步骤。
示例1
我们举一个简单的例子来说明KMP算法的使用方法。给定一个主串S,S="ABCDABCA",模式串T="ABC",请找出模式串在主串中的位置。
预处理模式串
首先,我们需要对模式串进行预处理,构造跳转表格。根据上面的表格,我们得到以下表格:
索引 | 0 | 1 | 2 |
---|---|---|---|
模式串 | A | B | C |
跳转位置 | -1 | 0 | 0 |
模式串匹配
有了跳转表格,我们就可以开始在主串中查找模式串了。按照上述步骤,我们得到以下匹配过程:
位置 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
主串 | A | B | C | D | A | B | C | A |
模式串 | A | B | C | |||||
匹配情况 | √ | √ | √ |
因此,我们得到的结果是模式串在主串中的位置为0。
示例2
再来看一个稍微复杂一些的例子。给定一个主串S,S="abacaababaabcadaabc",模式串T="abaabc",请找出模式串在主串中的位置。
预处理模式串
根据上面的方法,我们得到以下跳转表格:
索引 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
---|---|---|---|---|---|
模式串 | a | b | a | a | b |
跳转位置 | -1 | 0 | -1 | -1 | 0 |
模式串匹配
有了跳转表格,我们就可以开始在主串中查找模式串了。按照上述步骤,我们得到以下匹配过程:
位置 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
主串 | a | b | a | c | a | a | b | a | a | b | a | a | b | c | a | d | a |
模式串 | a | b | a | a | b | c | |||||||||||
匹配情况 | √ | ||||||||||||||||
主串 | a | b | a | c | a | a | b | a | a | b | a | a | b | c | a | d | a |
模式串 | a | b | a | a | b | c | |||||||||||
匹配情况 | √ | ||||||||||||||||
主串 | a | b | a | c | a | a | b | a | a | b | a | a | b | c | a | d | a |
模式串 | a | b | a | a | b | c | |||||||||||
匹配情况 |
因此,我们得到的结果是模式串在主串中的位置为10。
总结
综上,KMP算法可以很好地解决字符串匹配问题,其时间复杂度为线性级别。在实际中,KMP算法被广泛应用于文本编辑器、代码编辑器、人工智能等领域。理解和掌握KMP算法对程序员来说是很有帮助的。
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