分享一个提高运维效率的 Python 脚本

哈喽大家好我是咸鱼,今天给大家分享一个能够提升运维效率的 python 脚本

咸鱼平常在工作当中通常会接触到下面类似的场景:

  1. 容灾切换的时候批量对机器上的配置文件内容进行修改替换
  2. 对机器批量替换某个文件中的字段

对于 Linux 机器,咸鱼可以写个 shell 脚本或者直接批量使用 sed 命令就能很好的解决

但对于 Windows 机器,上面的方法就不管用了,我们就需要想其他的办法

这里咸鱼给大家分享一个由 python 编写的脚本,这个脚本能够去替换指定文本文件中的指定内容,而且还能一次替换多个内容

我们先看效果,目标文件:name.txt
分享一个提高运维效率的 Python 脚本

  • 修改一个内容
python sed.py c:\name.txt Kanye Edison 

分享一个提高运维效率的 Python 脚本

  • 修改多个内容
python sed.py c:\name.txt Kanye,male  Edison,female 

分享一个提高运维效率的 Python 脚本
源码在文末哦

首先我们导入模块

import sys
import os
import time
from shutil import copy

然后我们来看一下脚本中的第一个函数——data_preprocess()

def data_preprocess():
    file_name, old_str, new_str = sys.argv[1:4] #接收输入的参数:目标文件名,旧内容、新内容、字符编码
    try: # 传入字符编码参数
        encoding = sys.argv[4] 
    except IndexError: # 没有传入字符编码参数的话就默认使用 'utf-8' 字符编码
        encoding = 'utf-8' 

    old_str_list = [i.encode(encoding) for i in old_str.split(',')] # 将旧内容转换成列表形式
    new_str_list = [i.encode(encoding) for i in new_str.split(',')] # 将新内容转换成列表形式

    assert len(old_str_list) == len(new_str_list) # 判断用户输入的 old_str 和 new_str 是不是一一对应
    trans_tabs = list(zip(old_str_list, new_str_list)) # 将要旧内容列表(old_str_list)和新内容列表( new_str_list)中的元素一一对应

    return file_name, trans_tabs # 返回目标文件名,以及一个旧内容元素和新内容元素一一对应的列表

这个函数实现的功能是接收输入的参数(目标文件名、要替换的内容,替换的内容、字符编码格式),然后将要替换的内容与替换的内容分别转换成列表形式

注意:替换多个内容时在多个内容之间用逗号隔开

例如我们敲如下命令替换一个内容:

python sed.py c:\test.txt Edison Kanye

这个函数就会返回下面内容(由于命令里没有传入字符编码参数,采取默认的 UTF-8)

file_name = c:\test.txt
trans_tabs = [(Edsion, Kanye)]

如果我们需要替换多个内容(例如将首字母改成大写)

python sed.py c:\test.txt edsion,kanye,fish Edsion,Kanye,Fish utf-8

这个函数就会返回下面内容(命令传入了字符编码参数)

file_name = c:\test.txt
trans_tabs = [(edsion, Edsion), (kanye,Kanye), (fish,Fish)]

接下来我们来看第二个函数—— backup()

def backup(file_name):
    time_mark = time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') #时间戳
    bak_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop' #备份路径
    basename = os.path.basename(file_name)
    os.makedirs(bak_dir) if not os.path.isdir(bak_dir) else True
    copy(file_name, os.path.join(bak_dir, basename + '_' + time_mark))
    print("备份 %s 成功" %file_name)

这个函数的功能就是在修改文件之前先把文件备份,防止后期我们需要回滚复原

最后我们来看最后一个函数—— sed()

这个函数便是整个脚本的核心,它负责去执行修改替换文件内容的操作

def sed(file_name, trans_tabs):
    with open(file_name + '.swap', 'wb') as swap_fs, open(file_name, 'rb') as file_names: #打开一个临时文件和目标文件
        for line in file_names: # 逐行读取
            for tab in trans_tabs:
                line = line.replace(tab[0], tab[1]) if tab[0] in line else line # 修改替换操作
            swap_fs.write(line) # 将修改后的内容写入到临时文件当中
    os.remove(file_name) # 删除旧目标文件
    os.rename(file_name + '.swap', file_name) # 将临时文件重命名,就变成了新的目标文件

首先先打开一个临时文件(file_name.swap)和目标文件(file_name)

然后对目标文件(file_name)进行逐行读取到内存上,再去对内容进行修改,最后将修改后的内容写入到这个临时文件(file_name.swap)中

修改完毕之后,把临时文件重命名一下、把旧目标文件删掉,这个临时文件就变成了修改内容后的目标文件了

import sys
import os
import time
from shutil import copy


def data_preprocess():
    file_name, old_str, new_str = sys.argv[1:4]
    try:
        encoding = sys.argv[4]
    except IndexError:
        encoding = 'utf-8'

    old_str_list = [i.encode(encoding) for i in old_str.split(',')]
    new_str_list = [i.encode(encoding) for i in new_str.split(',')]

    assert len(old_str_list) == len(new_str_list)
    trans_tabs = list(zip(old_str_list, new_str_list))

    return file_name, trans_tabs


def backup(file_name):
    time_mark = time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    bak_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop'
    basename = os.path.basename(file_name)
    os.makedirs(bak_dir) if not os.path.isdir(bak_dir) else True
    copy(file_name, os.path.join(bak_dir, basename + '_' + time_mark))
    print("备份 %s" %file_name)


def sed(file_name, trans_tabs):
    with open(file_name + '.swap', 'wb') as swap_fs, open(file_name, 'rb') as file_names:
        for line in file_names:
            for tab in trans_tabs:
                line = line.replace(tab[0], tab[1]) if tab[0] in line else line
            swap_fs.write(line)
    os.remove(file_name)
    os.rename(file_name + '.swap', file_name)


file_name, trans_tabs = data_preprocess()
backup(file_name)
sed(file_name, trans_tabs)

原文链接:https://www.cnblogs.com/edisonfish/p/17385866.html

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:分享一个提高运维效率的 Python 脚本 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月9日
下一篇 2023年5月10日

相关文章

  • python web框架 django wsgi原理解析

    Python Web框架Django WSGI原理解析 Django是一个流行的Python Web框架,它使用WSGI(Web Server Gateway Interface)协议来与Web服务器进行通信。本文将详细讲解Django WSGI原理,包括WSGI协议、Django WSGI处理流程、WSGI服务器和Django WSGI示例。 WSGI协议…

    python 2023年5月15日
    00
  • 10公共操作与推导式

    公共操作与推导式 公共操作 操作方法 功能 描述 操作类型 + 合并 将两个相同类型序列进行连接 字符串、列表、元组 * 复制 将里面的数据进行复制 字符串、列表、元组 len 获取序列长度 查看序列长度 字符串、列表、元组、字典,集合 reversed 倒置 将容器里面的数据倒置 字符串、列表、元组、字典 max, min 最大最小值 求容器数据的最大最小…

    python 2023年4月17日
    00
  • python三种数据结构及13种创建方法总结

    “Python三种数据结构及13种创建方法总结”,主要介绍Python中的三种基本数据结构以及在Python中创建这三种数据结构的13种方法。 一、Python中三种基本数据结构 在Python中,有三种基本数据结构: 列表(List) 字典(Dict) 元组(Tuple) 下面分述这三种数据结构以及如何在Python中创建它们。 二、Python中创建列表…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python的Bottle框架中实现最基本的get和post的方法的教程

    下面是Python的Bottle框架中实现最基本的get和post的方法的教程: 环境准备 安装Python:首先需要确保你已经安装Python环境。 安装Bottle:在命令行中输入pip install bottle即可安装Bottle框架。 Hello World示例 下面我们以一个最简单的”Hello World”程序来说明Bottle框架的使用方法…

    python 2023年5月31日
    00
  • Python队列Queue超详细讲解

    Python队列Queue超详细讲解 什么是队列 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,其中的元素从队列的末尾(也称为“尾”)添加,从队列的开头(也称为“头”)删除。 Python中的Queue模块 Python中的Queue模块提供了一个通用的FIFO队列,Queue和LifoQueue类实现了不同的队列类型: Queue(maxsize=0):构造一…

    python 2023年6月6日
    00
  • python搭建虚拟环境的步骤详解

    下面是“Python搭建虚拟环境的步骤详解”的完整攻略。 什么是虚拟环境 虚拟环境是 Python 中的一种机制,它可以让你在同一台机器上安装不同的 Python 应用程序,并且可以保证每个应用程序使用的 Python 库是独立的。这种机制非常有用,特别是当你需要升级一个库或者解决一些依赖问题时,也可以防止 Python 依赖于特定版本的库而导致的应用程序兼…

    python 2023年6月5日
    00
  • python Shapely使用指南详解

    Python Shapely使用指南详解 什么是Shapely Shapely是一个Python库,用于在几何图形之间进行计算,类似于GEOS库在C ++中的作用。Shapely支持点、线和面构建,可以进行一些类似于缓冲区、交集、联合、距离计算等的操作。 安装Shapely 要安装Shapely,可以使用pip命令: pip install shapely …

    python 2023年6月5日
    00
  • python 机器学习的标准化、归一化、正则化、离散化和白化

    以下是“Python机器学习的标准化、归一化、正则化、离散化和白化”的完整攻略: 一、问题描述 在机器学习中,我们经常需要对数据进行预处理,以便更好地训练模型。本文将介绍Python中常用的数据预处理技术,包括标准化、归一化、正则化、离散化和白化。 二、解决方案 2.1 标准化 标准化是一种常用的数据预处理技术,它可以将数据转换为均值为0,标准差为1的分布。…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部