Python3 单行多行万能正则匹配方法

以下是详细讲解“Python3单行多行万能正则匹配方法”的完整攻略，包括单行和多行正则匹配的方法和两个示例说明。

单行正则匹配

单正则匹配是指在单行文本中匹配正表达式。在Python中，我们可以使用re模块的search函数单行正则匹配。

下面是一个例子，演示如何使用单行正则匹配：

import re

text = 'hello world'
pattern = r'hello\s\w+'
result = re.search(pattern, text)
if result:
    print(result.group())

在上面的代码中，我们使用re.search函数进行单行正则匹配。这个正则表达式使用hello\s\w+匹配hello后面的空格和一个或多个单词。然后，我们使用if语句判断是否匹配成功，并输出结果。

多行正则匹配

多行正则匹配是指在多行文本中匹配正则表达式。在Python中，我们可以使用re模块的search函数和DOTALL标志进行多行正则匹配。

下面是一个例子，演示如何使用多行正则匹配：

import re

text = 'hello\nworld'
pattern = r'hello.*world'
result = re.search(pattern, text, re.DOTALL)
if result:
    print(result.group())

在上面的代码中，我们使用re.search函数和DOTALL标志进行多行正则匹配。这个正则表达式使用hello.*world匹配hello和world之间的任意字符，包括换行符。然后，我们使用if语句判断是否匹配成功，并输出结果。

示例说明

示例1：使用单行正则匹配提取电子邮件

下面是一个例子，演示如何使用单行正则匹配提取电子邮件地址：

import re

text = 'My email [e-mail]'
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
result = re.search(pattern, text)
if result:
    print(result.group())

在上面的代码中，我们使用单行正则匹配提取子件地址。这个正则表达式使用\b匹单词边界，使用[A-Za-z0-9._%+-]+配用户名，使用@[A-Za-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}匹配域名。然后，我们使用if语句判断是否匹配成功，并输出结果。

示例2：使用多行正则匹配提取HTML中的链接

下面是一个例子，演示如何使用多行正则匹配提取HTML中的链接：

import re

html = '<a href="https://www.example.com">Example</a>'
pattern = r'<a\s+href="([^"]+)"'
result = re.search(pattern, html, re.DOTALL)
if result:
    print(result.group(1))

在上面的代码中，我们使用多行正则匹配提取HTML中的链接。这个正则表达式使用<a\s+href="([^"]+)"匹配<a>标签中的href属性值。然后，我们使用if语句判断是否匹配成功，并输出结果。

以上是Python3单行多行万能正则匹配方法的完整攻略，包括单行和多行正则匹配的方法和两个示例说明。实际应用中，我们可以根据需要灵活运用正则表达式，实现各种复杂的文本处理任务。