python实现skywalking的trace模块过滤和报警(实例代码)

下面为大家详细讲解如何实现Python的Skywalking Trace模块的过滤和报警,并提供两条示例说明。

什么是Skywalking Trace模块

Skywalking是由Apache基金会发布的一款开源APM(应用程序性能管理)系统,用于帮助我们深入了解和优化分布式系统。Trace模块是Skywalking中的核心模块,用于跨越各种分布式环境,从应用程序级别开始跟踪和监控各种业务流程,并使用分布式跟踪和服务映射技术来收集和分析数据。

如何实现Trace模块的过滤和报警

Skywalking Trace模块的过滤和报警可以通过编写Python插件来实现。下面是一个简单的示例,以帮助你开始编写自己的Trace插件。

步骤1:安装Skywalking Trace插件包

首先,需要在你的Python环境中安装Skywalking Trace插件包。运行以下命令:

pip install skywalking

步骤2:编写Trace插件代码

然后,创建一个新的Python文件,例如filter_plugin.py,并编写以下插件代码:

import logging
from skywalking import plugin, Layer, Component, config
from skywalking.trace import Tag


logger = logging.getLogger(__name__)


class CustomTraceFilterPlugin(plugin.FilterPlugin):
    def __init__(self):
        super().__init__(__name__)

    def install(self):
        pass

    def filter(self, span):
        # Replace the condition with your own filtering logic
        if span.operation_name.startswith("/health-check"):
            logger.warning("Health check endpoint observed.")
            return False

        return True

    def register(self, pipeline):
        pipeline.add_filter(self)


plugin.register(FilterPluginComponent())

该插件会检查跨度实例的操作名称是否以/health-check开头。如果是,它会发出警告并丢弃该跨度。否则,它将继续允许跨度的传播。

步骤3:注册Trace插件

最后,你需要在Skywalking的Trace配置文件中注册你的节点。将以下配置添加到你的配置文件中,并替换filter_plugin.py为你的插件文件名。

agent:
  plugins:
    filter_plugin:
      module: filter_plugin
      component: filter_plugin
      enabled: true
      sitewide: true

示例说明

  1. 过滤错误状态码的跨度

下面的示例演示如何在过滤器插件中实现仅记录成功状态码的跨度:

import logging
from skywalking import plugin, Layer, Component, config
from skywalking.trace import Tag, ErrorLog


logger = logging.getLogger(__name__)


class SuccessStatusCodeFilterPlugin(plugin.FilterPlugin):
    def __init__(self):
        super().__init__(__name__)

    def install(self):
        pass

    def filter(self, span):
        http_status_code = span.get_tag("http.status_code")
        if http_status_code and 200 <= int(http_status_code) < 300:
            return True

        span.log(ErrorLog("Unexpected HTTP status code: {}".format(http_status_code)))
        return False

    def register(self, pipeline):
        pipeline.add_filter(self)


plugin.register(SuccessStatusCodeFilterPlugin())

在上面的示例中,我们将插件命名为SuccessStatusCodeFilterPlugin。此插件检查跨度实例的http.status_code标签是否在正确的范围内(200 ~ 299)。如果标签不存在或值不在该范围内,则会在跨度上记录错误日志并拒绝传播。

  1. 报警超时的跨度

以下示例演示如何在超时的情况下发出警告:

import logging
from skywalking import plugin, Layer, Component, config
from skywalking.trace import Tag, ErrorLog


logger = logging.getLogger(__name__)


class TimeoutFilterPlugin(plugin.FilterPlugin):
    def __init__(self):
        super().__init__(__name__)

    def install(self):
        pass

    def filter(self, span):
        if span.is_entry and span.detect_error().is_timeout():
            logger.warning("Detected a timeout for span {}".format(span.operation_name))
            return False

        return True

    def register(self, pipeline):
        pipeline.add_filter(self)


plugin.register(TimeoutFilterPlugin())

在这个例子中,我们将插件命名为TimeoutFilterPlugin。它检查跨度是否超时,并在读取或写入超时时发出警告。它还检查是否为请求链的最后一个跨度。如果跨度满足这些条件,则拒绝传递。

这两个示例只是Skywalking Trace插件的开始。您可以编写自己的过滤器和报警器,并将它们添加到Skywalking中,以更好地监控和管理您的应用程序。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python实现skywalking的trace模块过滤和报警(实例代码) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • python中模块查找的原理与方法详解

    Python中模块查找的原理与方法详解 在Python中,模块是一个包含Python定义和声明的文件。在Python程序设计中,模块起着非常重要的作用,常用于组织代码、提高代码的复用性和可维护性。但是,当我们的程序中使用一个模块时,Python到底是如何去寻找并加载这个模块的呢?接下来,我们将详细讲解Python中模块查找的原理与方法。 模块的查找路径 在P…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Ubuntu上安装Nginx服务器程序及简单的环境配置小结

    下面是详细讲解“Ubuntu上安装Nginx服务器程序及简单的环境配置小结”的完整攻略: 安装Nginx 1. 更新软件源 在终端中执行以下命令: sudo apt update 2. 安装Nginx 在终端中执行以下命令: sudo apt install nginx 3. 启动Nginx 在终端中执行以下命令: sudo systemctl start …

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Android使用phonegap从相册里面获取照片(代码分享)

    以下是关于 “Android使用phonegap从相册里面获取照片(代码分享)”的完整攻略: 1. 什么是PhoneGap PhoneGap是一种移动端开发框架,它基于HTML、CSS、JavaScript和一些原生API的实现,针对不同的移动平台,在原生应用和web应用之间构建一座桥梁。通过PhoneGap,开发者可以用Web技术来开发适用于多个移动平台的…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

    Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现 简介 图像二值化是图像处理的最基本也是最常用的方法之一,它将图像的灰度值转换为0或255(或1或0),从而得到一幅黑白图像。图像二值化在图像处理、计算机视觉等领域都有广泛的应用。本篇文章将介绍Python和OpenCV库如何实现图像二值化。 步骤 1.导入必要的库 import cv2 import n…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • express+vue+mongodb+session 实现注册登录功能

    下面是详细讲解“express+vue+mongodb+session 实现注册登录功能”的完整攻略: 准备工作 首先,我们需要在本地安装Node.js和MongoDB,然后新建一个名为“project”的文件夹,用于存放我们的代码。接下来,进入“project”文件夹,并在命令行中执行以下命令来初始化我们的项目: npm init -y 安装依赖包 我们需…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • zookeeper概述图文详解

    Zookeeper概述图文详解 什么是Zookeeper? Zookeeper是一种开放源代码的分布式协同服务,其主要功能是维护同时多达数百个进程间的协同动作。 Zookeeper提供以下功能: 配置管理:save/update 命名服务:节点注册与查找 分布式锁 故而通常Zookeeper被作为实现其它分布式服务的基础服务,例如Hadoop、HBase等等…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Linux面试中最常问的10个问题总结

    以下是关于“Linux面试中最常问的10个问题总结”的完整攻略: 1. 什么是Linux操作系统? Linux是一种免费开源操作系统,是由Linus Torvalds及其团队创建和维护的。它是基于Unix操作系统开发的,并且具有良好的可扩展性和稳定性,因此被广泛应用于服务器系统、移动设备操作系统等领域。 2. Linux下的文件系统目录结构是什么样子的? 在…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • python中pivot()函数基础知识点

    当我们需要对一个表格进行汇总统计时,可以使用Pandas库中的pivot函数来实现。pivot函数可以将表格中的行和列交换,数据也会随之相应变化,以实现特定的汇总要求。 使用Pandas库中的pivot函数,首先需要读取数据生成一个DataFrame数据框。然后,我们可以使用pivot函数来将DataFrame数据框进行重塑。 1. 语法格式 pivot函数…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部