python实现skywalking的trace模块过滤和报警(实例代码)

下面为大家详细讲解如何实现Python的Skywalking Trace模块的过滤和报警,并提供两条示例说明。

什么是Skywalking Trace模块

Skywalking是由Apache基金会发布的一款开源APM(应用程序性能管理)系统,用于帮助我们深入了解和优化分布式系统。Trace模块是Skywalking中的核心模块,用于跨越各种分布式环境,从应用程序级别开始跟踪和监控各种业务流程,并使用分布式跟踪和服务映射技术来收集和分析数据。

如何实现Trace模块的过滤和报警

Skywalking Trace模块的过滤和报警可以通过编写Python插件来实现。下面是一个简单的示例,以帮助你开始编写自己的Trace插件。

步骤1:安装Skywalking Trace插件包

首先,需要在你的Python环境中安装Skywalking Trace插件包。运行以下命令:

pip install skywalking

步骤2:编写Trace插件代码

然后,创建一个新的Python文件,例如filter_plugin.py,并编写以下插件代码:

import logging
from skywalking import plugin, Layer, Component, config
from skywalking.trace import Tag


logger = logging.getLogger(__name__)


class CustomTraceFilterPlugin(plugin.FilterPlugin):
    def __init__(self):
        super().__init__(__name__)

    def install(self):
        pass

    def filter(self, span):
        # Replace the condition with your own filtering logic
        if span.operation_name.startswith("/health-check"):
            logger.warning("Health check endpoint observed.")
            return False

        return True

    def register(self, pipeline):
        pipeline.add_filter(self)


plugin.register(FilterPluginComponent())

该插件会检查跨度实例的操作名称是否以/health-check开头。如果是,它会发出警告并丢弃该跨度。否则,它将继续允许跨度的传播。

步骤3:注册Trace插件

最后,你需要在Skywalking的Trace配置文件中注册你的节点。将以下配置添加到你的配置文件中,并替换filter_plugin.py为你的插件文件名。

agent:
  plugins:
    filter_plugin:
      module: filter_plugin
      component: filter_plugin
      enabled: true
      sitewide: true

示例说明

  1. 过滤错误状态码的跨度

下面的示例演示如何在过滤器插件中实现仅记录成功状态码的跨度:

import logging
from skywalking import plugin, Layer, Component, config
from skywalking.trace import Tag, ErrorLog


logger = logging.getLogger(__name__)


class SuccessStatusCodeFilterPlugin(plugin.FilterPlugin):
    def __init__(self):
        super().__init__(__name__)

    def install(self):
        pass

    def filter(self, span):
        http_status_code = span.get_tag("http.status_code")
        if http_status_code and 200 <= int(http_status_code) < 300:
            return True

        span.log(ErrorLog("Unexpected HTTP status code: {}".format(http_status_code)))
        return False

    def register(self, pipeline):
        pipeline.add_filter(self)


plugin.register(SuccessStatusCodeFilterPlugin())

在上面的示例中,我们将插件命名为SuccessStatusCodeFilterPlugin。此插件检查跨度实例的http.status_code标签是否在正确的范围内(200 ~ 299)。如果标签不存在或值不在该范围内,则会在跨度上记录错误日志并拒绝传播。

  1. 报警超时的跨度

以下示例演示如何在超时的情况下发出警告:

import logging
from skywalking import plugin, Layer, Component, config
from skywalking.trace import Tag, ErrorLog


logger = logging.getLogger(__name__)


class TimeoutFilterPlugin(plugin.FilterPlugin):
    def __init__(self):
        super().__init__(__name__)

    def install(self):
        pass

    def filter(self, span):
        if span.is_entry and span.detect_error().is_timeout():
            logger.warning("Detected a timeout for span {}".format(span.operation_name))
            return False

        return True

    def register(self, pipeline):
        pipeline.add_filter(self)


plugin.register(TimeoutFilterPlugin())

在这个例子中,我们将插件命名为TimeoutFilterPlugin。它检查跨度是否超时,并在读取或写入超时时发出警告。它还检查是否为请求链的最后一个跨度。如果跨度满足这些条件,则拒绝传递。

这两个示例只是Skywalking Trace插件的开始。您可以编写自己的过滤器和报警器,并将它们添加到Skywalking中,以更好地监控和管理您的应用程序。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python实现skywalking的trace模块过滤和报警(实例代码) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • SQLite3的绑定函数族使用与其注意事项详解

    SQLite3的绑定函数族使用与其注意事项详解 什么是SQLite3的绑定函数族? 这里所谓的“绑定函数族”,是指在使用SQLite3进行编程的过程中,使用的与SQLite3直接交互的函数家族。这些函数用于与SQLite3数据库进行通讯及传值。另外,SQLite3绑定函数族还提供了一些额外的操作,如事务处理等。 SQLite3的绑定函数族由C函数库提供支持,…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 用Python一键搭建Http服务器的方法

    下面是详细讲解“用Python一键搭建Http服务器的方法”的完整攻略。 目录 背景介绍 使用SimpleHTTPServer模块搭建服务器 使用http.server模块搭建服务器 示例说明 总结 背景介绍 在开发过程中,我们可能需要将一些静态的文件部署到一个Http服务器上,比如图片、CSS、JS等文件。有些时候我们可能并不想通过IIS、Apache等W…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • win7平台快速安装、启动mongodb的方法

    以下是“win7平台快速安装、启动mongodb的方法”的完整攻略: 安装 MongoDB 访问 MongoDB 官网(https://www.mongodb.com/download-center/community)下载 64 位 Windows 版本的 MSI 文件。 运行 MSI 文件,按照提示进行安装。在安装目标目录选择时,建议选择一个简单的目录,…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • nodejs教程之环境安装及运行

    下面是关于“nodejs教程之环境安装及运行”的完整攻略。 环境安装 下载安装包 首先,在官网(https://nodejs.org/)上下载相应版本的安装包。 Windows系统 下载后,双击安装包进行安装。根据安装程序中的指示,一步步进行安装即可。 Linux系统 对于Linux系统,可以通过包管理器进行安装。 Ubuntu/Debian 对于Ubunt…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • python3+dlib实现人脸识别和情绪分析

    我们来详细讲解“python3+dlib实现人脸识别和情绪分析”的完整攻略。 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域的一个重要应用,同时也是近年来的热门研究方向。dlib是一个基于C++的优秀的开源机器学习库,其中提供了一些强大的人脸识别功能的API,而Python也有相应的接口。结合dlib和Python,我们可以快速实现人脸识别和情绪分析。下面将详细说明具体…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Spring Cloud Hystrix 服务容错保护的原理实现

    Spring Cloud Hystrix 是一个用于实现服务容错保护的框架。它的原理主要是通过在服务调用链路中添加熔断器来保护服务。当服务发生异常或者调用超时时,熔断器会打开,从而防止异常扩散至整个系统,提高了服务的可用性和可靠性。 下面,我们来详细讲解 Spring Cloud Hystrix 的完整攻略。 Hystrix 的核心组件 Hystrix 的核…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • python神经网络Pytorch中Tensorboard函数使用

    介绍 Tensorboard 是一个非常好用的可视化工具,可以方便的帮助我们分析模型训练的表现,并方便我们进一步调优模型。在 PyTorch 中,使用 tensorboardX 库可以将 PyTorch 中的各种操作和训练结果写入 TensorBoard 使用的文件格式,从而实现了与 TensorBoard 的交互。 安装 TensorboardX 在使用 …

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Java 实现分布式服务的调用链跟踪

    Java 实现分布式服务的调用链跟踪 背景 在分布式架构下,应用系统通常由多个服务组成,这些服务之间相互调用,形成了一个复杂的调用链路。这时候,当出现故障时,如何追踪错误,定位问题就成为了一个挑战。 调用链跟踪技术能够帮助我们解决这个问题。它记录所有服务的调用过程,并将这些信息整合成一个可视化的链路图,以便于我们快速定位问题。 实现方法 常见的调用链跟踪实现…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部