Python使用folium excel绘制point

下面我来详细讲解“Python使用folium excel绘制point”的完整攻略。

准备工作

使用pip安装folium、pandas和openpyxl三个库，它们分别用于在地图上标记点、读取Excel文件和操作Excel文件。

pip install folium pandas openpyxl

示例一：从Excel文件中读取数据并绘制标记点

首先，我们需要创建一个空白的地图对象，并设置初始的中心点坐标和缩放级别。这里使用的是中国地图，中心点坐标为[35, 105]，缩放级别为4。

import folium

m = folium.Map(location=[35, 105], zoom_start=4)

接下来，我们使用pandas读取Excel文件中的数据，可以通过pd.read_excel()方法来读取，其中sheet_name参数是用于指定要读取的工作表名称，header参数是用于指定包含列名称的行号，usecols参数是用于指定要读取的列号。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, usecols=[0, 1, 2])

现在我们已经读取了Excel文件中的数据，接下来就是在地图上绘制标记点。这里使用的是Marker对象来绘制点，其中location参数是用于指定点的经纬度坐标，popup参数是用于指定鼠标悬停在点上时显示的文本信息。

for _, row in df.iterrows():
    folium.Marker(location=[row['latitude'], row['longitude']], popup=row['name']).add_to(m)

最后，展示地图并保存结果。

m.save('map.html')

示例二：从代码中构建数据并绘制标记点

除了从Excel文件中读取数据以外，我们还可以直接从代码中构建数据，并在地图上绘制标记点。首先，我们需要定义一个列表，其中包含多个字典，每个字典表示一个点的信息。

data = [
    {'name': '北京', 'latitude': 39.9042, 'longitude': 116.4074},
    {'name': '上海', 'latitude': 31.2304, 'longitude': 121.4737},
    {'name': '广州', 'latitude': 23.1291, 'longitude': 113.2644},
    {'name': '深圳', 'latitude': 22.5431, 'longitude': 114.0579},
    {'name': '杭州', 'latitude': 30.2741, 'longitude': 120.1551},
]

接下来，和示例一类似，我们创建一个空白的地图对象，设置中心点坐标和缩放级别。

m = folium.Map(location=[30, 110], zoom_start=5)

再创建一堆标记点，并将它们添加到地图上。

for point in data:
    folium.Marker(location=[point['latitude'], point['longitude']], popup=point['name']).add_to(m)

最后，展示地图并保存结果。

m.save('map.html')

这样，我们就完成了从Excel文件或代码中读取数据并在地图上绘制标记点的操作。完整代码可以参考下面的示例：

import folium
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, usecols=[0, 1, 2])

# 构造数据
data = [
    {'name': '北京', 'latitude': 39.9042, 'longitude': 116.4074},
    {'name': '上海', 'latitude': 31.2304, 'longitude': 121.4737},
    {'name': '广州', 'latitude': 23.1291, 'longitude': 113.2644},
    {'name': '深圳', 'latitude': 22.5431, 'longitude': 114.0579},
    {'name': '杭州', 'latitude': 30.2741, 'longitude': 120.1551},
]

# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[30, 110], zoom_start=5)

# 绘制标记点
for _, row in df.iterrows():
    folium.Marker(location=[row['latitude'], row['longitude']], popup=row['name']).add_to(m)

for point in data:
    folium.Marker(location=[point['latitude'], point['longitude']], popup=point['name']).add_to(m)

# 展示地图
m.save('map.html')