MySQL数据库21条最佳性能优化经验

MySQL数据库21条最佳性能优化经验是针对MySQL数据库管理的一些最佳实践的经验总结，在高并发、大数据量、复杂查询等情况下，对于MySQL性能优化有很大的帮助。下面将详细讲解这21条优化经验的完整攻略。

优化硬件

1. 升级硬盘

使用SSD硬盘可以在I/O访问时有显著的性能提升。

2. 压缩数据

压缩InnoDB表的数据可以减少磁盘I/O操作。

3. 调整内存使用

合理的调整数据库缓存和系统内存的使用，可以提高InnoDB表的性能。

优化查询

4. 优化查询语句

使用索引、避免使用“SELECT *”、避免使用子查询等等，都可以提高查询语句的执行效率。

5. 避免全表扫描

全表扫描是效率低下的，可以通过索引、分区表等方式避免全表扫描。

6. 避免使用JOIN

避免使用JOIN操作，使用子查询或者嵌套查询可以提高查询效率。

7. 避免使用LIKE查询

LIKE查询是效率低下的，可以使用全文索引或者将数据转换为小写来提高查询效率。

8. 减少内存拷贝的次数

减少拷贝大数据块的操作，可以减少内存的使用和提高查询效率。

9. 针对查询优化配置MySQL参数

将查询所需要的参数进行优化配置，以达到最大的查询效率。

优化表结构

10. 应该尽量避免离散的自增列

离散的自增列会导致动态分配的B-Tree数据结构，不利于性能的提升。

11. 组合索引

将经常用到的几个字段创建组合索引可以减少磁盘I/O，提高查询效率。

12. 避免使用NULL值

在设计表结构时，应该避免NULL值的使用，可以提高查询效率。

13. 精简表结构

精简表结构可以减少磁盘I/O、缓存等方面的消耗。

14. 尽量使用TEXT列

使用TEXT列代替字符型列可以减少数据类型转换等操作，提高查询效率。

优化数据管理

15. 优化MySQL的备份策略

MySQL备份策略对于性能有很大的影响，可以优化备份策略提升性能。

16. 应该采用适时清理数据的方法

适时清理不需要的数据可以减少查询时的I/O读取和传输时间，提高效率。

17. 应该优先考虑覆盖索引的查询

覆盖索引的查询可以避免到主键所在的B-Tree上进行操作，提高查询效率。

18. 避免冗余数据

冗余数据会增加数据量，减慢查询效率。

19. 如果需要大量数据的时候，可以使用BLOB或者储存文件的方式

将数据以二进制的形式存储可以提高大量数据存储效率。

优化服务器

20. 使用虚拟服务器

虚拟化技术可以提高服务器的利用率，提高性能。

21. 搭建分布式服务器

采用分布式的方式部署服务器，可以将数据分散在不同的服务器上，提高性能。

例如，在优化查询方面，可以采用如下两个示例：

1. 优化查询语句：需要查询ID和name两个字段的数据，可以考虑将两个字段创建一个联合索引，这样查询效率会更快。

2. 避免使用JOIN：需要查询两个表的数据，可以将其中一张表的数据先查询出来，再使用子查询查询另一张表的数据，这样会比使用JOIN查询更加高效。

这些优化经验的细节会根据具体的情况有所不同，因此需要根据具体情况采取相应的优化措施。