sql server卡慢问题定位与排查过程

介绍

在使用 SQL Server 进行开发和生产过程中，经常会遇到卡慢的情况，让应用性能大打折扣。本文将讲述 SQL Server 卡慢问题的定位与排查过程，旨在帮助读者提高 SQL Server 故障排查的能力。

过程

下面是 SQL Server 卡慢问题定位与排查的完整过程：

1. 确认卡慢现象的类型和程度

在开始排查 SQL Server 卡慢问题之前，需要了解卡慢的情况是哪种类型的卡慢，比如是 CPU 卡慢、IO 卡慢、内存卡慢、网络卡慢等，以及卡慢程序的具体程度。

对于卡慢问题，可以通过以下方式来判断：

• 使用 Windows 自带的性能监视器 (Performance Monitor) 工具来监视系统的各项指标，比如 CPU 利用率、IO 操作、内存使用情况等。
• 连接 SQL Server 的客户端可以使用 SQL Profiler 来捕获 SQL Server 返回的信息，并对应用程序的性能进行分析。
• 使用 Resource Monitor 工具来监控 CPU、Disk、Network、Memory 等资源的使用情况。

通过以上方式可以了解 SQL Server 的负载情况，以及程序卡慢的原因。

1. 确认具体的卡慢原因

在了解了卡慢问题的类型和程度之后，需要排查具体的卡慢原因。一般来说，卡慢问题比较多的场景如下：

• SQL Server 中的查询语句需要执行大量数据操作，比如大量数据的连接与聚合操作。
• SQL Server 中存在锁竞争现象，导致某些查询语句执行卡顿。
• SQL Server 的索引设计不合理，导致查询语句需要进行全表扫描，或者使用子查询等复杂查询操作。
• 数据库存在海量的历史数据，数据表数据量过大。

在排查卡慢原因时，可参考以下示例：

示例1：查看执行计划

可以使用 SQL Server Management Studio 的查询执行计划来分析查询语句的执行计划，以及查询语句的性能。在执行查询语句时，右键单击查询编辑器窗口中的查询语句，选择“Include Actual Execution Plan”（包括实际执行计划），然后执行查询语句，即可在查询结果页中看到该查询的执行计划图表。

通过查看执行计划可以了解查询语句的优化情况，比如关键字的分布、索引的使用情况等。另外，还可以借助执行计划来确认是否有索引失效，出现全表扫描等情况。

示例2：查看缓存信息

可使用以下查询语句查看当前 SQL Server 中的缓存数据：

SELECT DB_NAME(st.dbid) AS [Database],COUNT(*) AS [Cached Plans Count],
SUM(CAST(p.usecounts AS bigint)) AS [Cached Plans Use Count]
FROM sys.dm_exec_cached_plans p
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(p.plan_handle) AS st
WHERE p.objtype='Adhoc'AND NOT(p.usecounts=1)
GROUP BY DB_NAME(st.dbid)
ORDER BY COUNT(*) DESC;

该查询语句将返回 SQL Server 缓存中的查询命令总数、每个查询命令在缓存中的使用次数等信息。通过查看缓存信息，可以了解查询命令调用频次与使用率等信息。

结束

到目前为止，我们已经完成了 SQL Server 卡慢问题的定位与排查过程。在实际操作时，需要针对具体的问题，逐步进行问题的定位。通过分析性能指标和应用程序执行过程中的日志信息，找到具体的性能瓶颈，然后针对性修复。