探究一道价值25k的蚂蚁金服异步串行面试题

接下来我将详细讲解“探究一道价值25k的蚂蚁金服异步串行面试题”的完整攻略。

题目描述

这是一道蚂蚁金服的异步串行面试题,题目描述如下:

有三个函数,分别是func1、func2、func3

const func1 = () => Promise.resolve(console.log('func1'));
const func2 = () => Promise.resolve(console.log('func2'));
const func3 = () => Promise.resolve(console.log('func3'));

请你编写一个程序,在保证以下两点的前提下,让三个函数异步串行执行:

  1. 不能使用 async/await
  2. 不能修改函数内部代码

解题思路

此题的要点是不能使用 async/await 和不能修改函数内部代码,因此我们需要使用 Promise 的 then 方法实现异步串行。

基本思路是按顺序调用 Promise,后一个 Promise 的 then 方法中调用下一个 Promise,从而实现异步串行。

具体实现方法是利用一个链式的 then 方法,分别将三个 Promise 的 then 方法放置在一起。

func1().then(() => {
  func2().then(() => {
    func3();
  });
});

这样就可以保证三个函数异步串行执行。

但是这种方法层数过多,难以维护和扩展,比较麻烦。

此时我们可以使用递归调用的方法,将三个 Promise 全部放在一个数组中,然后遍历该数组,每次取出第一个 Promise 执行,然后递归调用该方法,将剩余的 Promise 继续进行遍历。

const promiseArr = [func1, func2, func3];
promiseArr.reduce((promiseChain, currentPromise) => {
  return promiseChain.then(currentPromise);
}, Promise.resolve());

这样我们就可以简化代码,实现异步串行执行三个函数。

示例说明

示例一

const func1 = () => Promise.resolve(console.log('func1'));
const func2 = () => Promise.resolve(console.log('func2'));
const func3 = () => Promise.resolve(console.log('func3'));


// 递归调用的方法
const promiseArr = [func1, func2, func3];
promiseArr.reduce((promiseChain, currentPromise) => {
  return promiseChain.then(currentPromise);
}, Promise.resolve());

// 输出结果:
// func1
// func2
// func3

示例二

const func1 = () => Promise.resolve(console.log('func1'));
const func2 = () => Promise.resolve(console.log('func2'));
const func3 = () => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    setTimeout(() => {
      console.log('func3');
      resolve();
    }, 1000);
  });
};
// func3 延迟执行 1 秒钟

// 递归调用的方法
const promiseArr = [func1, func2, func3];
promiseArr.reduce((promiseChain, currentPromise) => {
  return promiseChain.then(currentPromise);
}, Promise.resolve());

// 输出结果:
// func1
// func2
// func3(延迟1秒钟)

从以上示例可以看出,即使 func3 函数中加入了延迟,采用递归调用的方法仍然可以保证三个函数的异步串行执行。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:探究一道价值25k的蚂蚁金服异步串行面试题 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • Python 分布式缓存之Reids数据类型操作详解

    Python 分布式缓存之Reids数据类型操作详解 介绍 Redis是一个内存中的高性能键值存储系统,支持多种数据结构。本文着重讲解Redis中的数据类型操作。 字符串(String) 字符串是Redis中最基本的数据类型之一,是一个二进制安全的数据结构,可以使用append命令向一个字符串类型的键中添加内容。 命令 SET key value:设置key…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • C++ xxx_cast实现转换代码实例解析

    C++ xxx_cast实现转换代码实例解析 简介 在C++编程中,类型转换是经常用到的操作之一,其中有几种不同类型的转换方式:static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast、const_cast等。这些转换方式都是以_cast结尾的形式呈现。其中,static_cast和dynamic_cast用得比较常见,因此本篇文章…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Django全局启用登陆验证login_required的方法

    想要在Django项目中全局启用登陆验证 login_required,需要经过以下步骤: 1. 导入 login_required 函数 login_required 函数位于 django.contrib.auth.decorators 模块中,需要先导入此模块。在 Django 的视图函数中使用 login_required 装饰器,可以达到需要登录才…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Sanic框架安装与简单入门示例

    下面我将详细讲解 “Sanic框架安装与简单入门示例”的完整攻略。 1. Sanic框架安装 要安装Sanic框架,你需要先安装Python3.x,然后在命令行终端中输入以下命令: pip install sanic 如果你想安装最新版本的Sanic框架,可以使用以下命令: pip install git+https://github.com/sanic-o…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 浅谈keras中Dropout在预测过程中是否仍要起作用

    浅谈keras中Dropout在预测过程中是否仍要起作用 Dropout介绍 在深度学习中,为了防止模型出现过拟合现象,我们通常会采用Dropout技术,其本质是“随机失去神经元连接”,即在训练过程中以一定的概率随机使一些神经元失效,这可以强制让每个神经元都不能太依赖其它神经元。 注意:Dropout只在模型训练时才会被应用,而在预测时,则不需要再进行随机失…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • 基于pytorch 预训练的词向量用法详解

    基于PyTorch预训练的词向量用法详解 简介 词向量是自然语言处理(NLP)领域中非常有用的一种技术,它可以将单词转换为向量,从而方便计算机进行处理。在PyTorch中,我们可以使用预训练的词向量,而不必从头开始训练。本文将介绍如何使用PyTorch预训练的词向量。 步骤 下载预训练的词向量 首先,我们需要从官方网站中下载要使用的预训练词向量。 加载预训练…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • C语言控制语句之 循环

    当我们需要重复执行某些代码时,循环语句就派上用场了。在C语言中,循环语句包括while循环、do-while循环和for循环三种。 while循环语句 while循环是C语言中最基本的循环语句,其语法格式如下: while ( condition ) { statement(s); } 这里的condition是一个布尔表达式,如果为真则继续执行循环体中的语…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • django使用LDAP验证的方法示例

    下面是关于“django使用LDAP验证的方法示例”的完整攻略: 简介 LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) 是一种应用协议,通过它可以访问和维护分布式的信息。在 Django 项目中使用 LDAP 进行用户验证可以使用户在不同系统中实现单点登录,提高用户使用效率。 安装 安装 django-auth-ld…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部