C#算法之冒泡排序、插入排序、选择排序
在学习C#算法的过程中,冒泡排序、插入排序、选择排序是最基础且常用的排序算法之一。这些排序算法可以对数组进行排序,使其按照升序或降序排列。
本文将详细讲解这三种排序算法的原理和实现步骤,并提供两个示例说明。
冒泡排序
冒泡排序是一种比较简单的排序算法,其基本思想是:将相邻的两个元素进行比较,如果前一个元素比后一个元素大,就交换它们的位置。
具体实现步骤如下:
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从数组的第一个元素开始,依次将相邻的两个元素进行比较,如果顺序不对,则交换它们的位置。
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把数组中的元素全部比较一遍后,确定最后一个元素是最大或最小的,然后再重复以上步骤,但是不再比较最后一个元素。
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重复以上步骤,直到所有元素都排序完成。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),未排序的数组越大,所需的时间就越长。代码示例如下:
public static void BubbleSort(int[] arr)
{
int temp;
for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++)
{
for (int j = 0; j < arr.Length - i - 1; j++)
{
if (arr[j] > arr[j + 1])
{
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
示例1:对数组{5, 3, 8, 6, 4}进行冒泡排序,结果应该为{3, 4, 5, 6, 8}。
int[] arr = {5, 3, 8, 6, 4};
BubbleSort(arr);
foreach (int i in arr)
{
Console.Write(i + " ");
}
输出结果为:3 4 5 6 8
插入排序
插入排序是通过构建有序序列,对于未排序的数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。具体实现步骤如下:
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从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序。
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取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
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如果已排序的元素大于新元素,将该元素移到下一个位置。
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重复步骤3,直到已排序的元素小于或等于新元素。
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将新元素插入到该位置后。
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重复步骤2~5,直到所有元素都排序完成。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)。代码示例如下:
public static void InsertionSort(int[] arr)
{
for (int i = 1; i < arr.Length; i++)
{
int value = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > value)
{
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = value;
}
}
示例2:对数组{12, 11, 13, 5, 6}进行插入排序,结果应该为{5, 6, 11, 12, 13}。
int[] arr = { 12, 11, 13, 5, 6 };
InsertionSort(arr);
foreach (int i in arr)
{
Console.Write(i + " ");
}
输出结果为:5 6 11 12 13
选择排序
选择排序也是一种简单的排序算法,其基本思想是每次找到最小值或最大值,将其放到数组的最前面或最后面,然后对剩余的未排序的元素重复以上步骤。具体实现步骤如下:
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在未排序的元素中找到最小值或最大值,将其放到序列的起始位置。
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从剩余未排序的元素中继续寻找最小值或最大值,放到已排序的序列的末尾。
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重复步骤2,直到所有元素都排序完成。
选择排序的时间复杂度也是O(n^2)。代码示例如下:
public static void SelectionSort(int[] arr)
{
for (int i = 0; i < arr.Length - 1; i++)
{
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < arr.Length; j++)
{
if (arr[j] < arr[minIndex])
{
minIndex = j;
}
}
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
}
示例3:对数组{64, 25, 12, 22, 11}进行选择排序,结果应该为{11, 12, 22, 25, 64}。
int[] arr = { 64, 25, 12, 22, 11 };
SelectionSort(arr);
foreach (int i in arr)
{
Console.Write(i + " ");
}
输出结果为:11 12 22 25 64
以上便是冒泡排序、插入排序、选择排序的详细介绍和代码示例。在实际应用中,可以根据具体场景选择不同的排序算法来提高效率和准确性。
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