一 基本流程:

爬虫基本流程及简单爬取网页

#1、发起请求
使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request
Request包含：请求头、请求体等

#2、获取响应内容
如果服务器能正常响应，则会得到一个Response
Response包含：html，json，图片，视频等

#3、解析内容
解析html数据：正则表达式，第三方解析库如Beautifulsoup，pyquery等
解析json数据：json模块
解析二进制数据:以b的方式写入文件

#4、保存数据
数据库
文件

 二 请求与响应

爬虫基本流程及简单爬取网页

#http协议：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/8243379.html

#Request：用户将自己的信息通过浏览器（socket client）发送给服务器（socket server）

#Response：服务器接收请求，分析用户发来的请求信息，然后返回数据（返回的数据中可能包含其他链接，如：图片，js，css等）

#ps：浏览器在接收Response后，会解析其内容来显示给用户，而爬虫程序在模拟浏览器发送请求然后接收Response后，是要提取其中的有用数据。

三 Request

#1、请求方式：
    常用的请求方式：GET，POST
    其他请求方式：HEAD，PUT，DELETE，OPTHONS

    ps：用浏览器演示get与post的区别，（用登录演示post）

    post与get请求最终都会拼接成这种形式：k1=xxx&k2=yyy&k3=zzz
    post请求的参数放在请求体内：
        可用浏览器查看，存放于form data内
    get请求的参数直接放在url后

#2、请求url
    url全称统一资源定位符，如一个网页文档，一张图片
    一个视频等都可以用url唯一来确定

    url编码
    https://www.baidu.com/s?wd=图片
    图片会被编码（看示例代码）


    网页的加载过程是：
    加载一个网页，通常都是先加载document文档，
    在解析document文档的时候，遇到链接，则针对超链接发起下载图片的请求

#3、请求头
    User-agent：请求头中如果没有user-agent客户端配置，
    服务端可能将你当做一个非法用户
    host
    cookies：cookie用来保存登录信息

    一般做爬虫都会加上请求头


#4、请求体
    如果是get方式，请求体没有内容
    如果是post方式，请求体是format data

    ps：
    1、登录窗口，文件上传等，信息都会被附加到请求体内
    2、登录，输入错误的用户名密码，然后提交，就可以看到post，正确登录后页面通常会跳转，无法捕捉到post

 

# urlencode是将在请求出现的查找关键字信息转为urlencode编码

from urllib.parse import urlencode
import requests

headers={
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
'Cookie':'H_WISE_SIDS=101556_115474_115442_114743_108373_100099_115725_106201_107320_115339_114797_115553_116093_115546_115625_115446_114329_115350_114275_116040_110085; PSTM=1494300712; BAIDUID=42FE2934E37AF7AD1FA31D8CC7006D45:FG=1; BIDUPSID=2996557DB2710279BD865C50F9A68615; MCITY=-%3A; __cfduid=da9f97dea6458ca26aa4278280752ebb01508939712; BDSFRCVID=PGLsJeCCxG3wt_3ZUrBLDfv2D_qBZSjAgcEe3J; H_BDCLCKID_SF=tJAOoCLytI03qn5zq4Oh-4oHhxoJq5QxbT7Z0l8KtfcNVJQs-lCMhbtp-l3GJPoLWK6hBKQmWIQHDnbsbq0M2tcQXR5-WROCte74KKJx-4PWeIJo5tKh04JbhUJiB5OLBan7Lq7xfDDbbDtmej_3-PC3ql6354Rj2C_X3b7EfKjIOtO_bfbT2MbyeqrNQlTkLIvXoITJQD_bEP3Fbfj2DPQ3KabZqjDjJbue_I05f-oqebT4btbMqRtthf5KeJ3KaKrKW5rJabC3hPJeKU6qLT5Xjh6B5qDfyDoAbKOt-IOjhb5hMpnx-p0njxQyaR3RL2Kj0p_EWpcxsCQqLUonDh8L3H7MJUntKjnRonTO5hvvhb6O3M7-XpOhDG0fJjtJJbksQJ5e24oqHP-kKPrV-4oH5MQy5toyHD7yWCvjWlT5OR5Jj6KMjMkb3xbz2fcpMIrjob8M5CQESInv3MA--fcLD2ch5-3eQgTI3fbIJJjWsq0x0-jle-bQypoa-U0j2COMahkMal7xO-QO05CaD53yDNDqtjn-5TIX_CjJbnA_Hn7zepoxebtpbt-qJJjzMerW_Mc8QUJBH4tR-T3keh-83xbnBT5KaKO2-RnPXbcWjt_lWh_bLf_kQN3TbxuO5bRiL66I0h6jDn3oyT3VXp0n54nTqjDHfRuDVItXf-L_qtDk-PnVeUP3DhbZKxtqtDKjXJ7X2fclHJ7z-R3IBPCD0tjk-6JnWncKaRcI3poiqKtmjJb6XJkl2HQ405OT-6-O0KJcbRodobAwhPJvyT8DXnO7-fRTfJuJ_DDMJDD3fP36q4QV-JIehmT22jnT32JeaJ5n0-nnhP3mBTbA3JDYX-Oh-jjRX56GhfO_0R3jsJKRy66jK4JKjHKet6vP; ispeed_lsm=0; H_PS_PSSID=1421_24558_21120_17001_24880_22072; BD_UPN=123253; H_PS_645EC=44be6I1wqYYVvyugm2gc3PK9PoSa26pxhzOVbeQrn2rRadHvKoI%2BCbN5K%2Bg; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598',
'Host':'www.baidu.com',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/61.0.3163.100 Safari/537.36'}

# response=requests.get('https://www.baidu.com/s?'+urlencode({'wd':'美女'}),headers=headers)
response=requests.get('https://www.baidu.com/s',params={'wd':'美女'},headers=headers) #params内部就是调用urlencode
print(response.text)

四 Response

#1、响应状态
    200：代表成功
    301：代表跳转
    404：文件不存在
    403：权限
    502：服务器错误

#2、Respone header
    set-cookie：可能有多个，是来告诉浏览器，把cookie保存下来
    
#3、preview就是网页源代码
    最主要的部分，包含了请求资源的内容
    如网页html，图片
    二进制数据等

五 总结及爬取梨视屏网站

#1、总结爬虫流程：
    爬取--->解析--->存储

#2、爬虫所需工具：
    请求库：requests,selenium
    解析库：正则，beautifulsoup，pyquery
    存储库：文件，MySQL，Mongodb，Redis

#3、爬虫常用框架：
    scrapy
# 1.爬取首页数据,解析获取视频的详情链接
# 2.遍历每一个详情链接,并访问
# 3.从详情页面解析得到需要的数据 (视频链接,标题,详情,时间,收藏次数)

import requests
import re
import os
from threading import Thread
from concurrent.futures import  ThreadPoolExecutor


base_url = "https://www.pearvideo.com/"

def get_index():
    res = requests.get(base_url,headers={
        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",
        "referer": "https: // www.baidu.com / link?url = fUq54ztdrrLaIUXa - p6B9tuWXC3byFJCyBKuvuJ_qsPw8QLrWIfekFKGgmhqITyF & wd = & eqid = c5366da10000199a000000025c45768a"
    })
    return res.text

def parser_index(text):
    urls = re.findall('<a href="(.*?)" class="vervideo-lilink actplay">',text)
    urls = [base_url + i for i in  urls]
    # print(urls)
    return urls

def get_details(url):
    res = requests.get(url)
    print(res.status_code)
    return  res.text

def parser_details(text):
    # 视频的地址
    video_url = re.search(r'srcUrl="(.*?\.mp4)"',text).group(1)
    # 标题
    title = re.search('<h1 class="video-tt">(.*?)</h1>',text).group(1)
    # 详情
    content = re.search('<div class="summary">(.*?)</div>',text).group(1)
    # 时间
    date = re.search('<div class="date">(.*?)</div>', text).group(1)
    # 点赞数量
    count = re.search('<div class="fav" data->)

    return  {"video_url":video_url,"title":title,"content":content,"date":date,"count":count}


def download_video(url,title):
    data = requests.get(url)

    if not os.path.exists("videos"):
        os.makedirs("videos")
    filename = os.path.join("videos",title)+".mp4"
    filename = filename.replace(":","_")

    with open(filename,"wb") as f:
        f.write(data.content)
    print("%s download finished!" % title)


if __name__ == '__main__':
    pool = ThreadPoolExecutor(5)
    data = get_index()
    urls = parser_index(data)
    for i in urls:
        t = get_details(i)
        dic = parser_details(t)
        # Thread(target=download_video,args=(dic["video_url"],dic["title"])).start()
        pool.submit(download_video,dic["video_url"],dic["title"])
        print("submit task",dic["title"])

    print("submit finished")