VS2019下opencv4.1.2配置图文教程（永久配置）

下面我将为您详细讲解“VS2019下opencv4.1.2配置图文教程（永久配置）”。

简介

OpenCV是一个计算机视觉库，可以用于图像处理和计算机视觉任务。在Visual Studio环境下安装和配置OpenCV是一个常见的任务，由于环境的不同，存在很多种方法进行配置。本文将介绍使用VS2019在Windows操作系统下，利用最新版本的OpenCV（4.1.2）进行配置的详细过程。同时，为确保配置的结果是永久的，我们将介绍如何配置系统环境变量，并给出两个OpenCV的示例程序以供参考。

步骤

1. 下载OpenCV

首先需要下载OpenCV。建议直接到官方网站（https://opencv.org/releases/）下载。本教程基于OpenCV版本4.1.2，因此需要下载4.1.2版的OpenCV。

下载完成后，解压缩到某个目录下，例如"D:/OpenCV"。

2. 配置Visual Studio

使用VS2019新建项目（Win32 Console Application），并配置项目属性：

1. 选择“项目”->“属性”；
2. 在左侧菜单中选择“VC++目录”，然后选择“包含目录”；
3. 添加“D:\OpenCV\build\include”（注：这里需要根据实际情况修改路径）；
4. 选择“库目录”项，添加“D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib”（注：VC15是指VS2017和2019共享同一的C++编译器，因此需要选择vc15目录下的lib库）；
5. 在“链接器”->“输入”中，添加“opencv_world412d.lib;opencv_world412.lib;”（注：添加链接库时需要注意区分debug和release版本）。

3. 配置系统环境变量

为了确保OpenCV的配置结果是永久的，需要将OpenCV的dll文件路径添加到系统环境变量中。

在Windows搜索框中，搜索“环境变量”->“编辑系统环境变量”，选择“环境变量”。在下面的对话框中，进入系统变量，并找到名为“Path”的变量，将OpenCV的dll文件所在路径添加到该变量的最后面，多个路径之间使用分号隔开（例如：“D:\OpenCV\build\x64\vc15\bin;”）。添加完成后，需要重启VS2019以使配置生效。

4. 验证OpenCV的配置结果

建立一个用于测试OpenCV的简单程序：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() 
{
    Mat testimage = imread("lena.jpg");
    if(testimage.empty())
    {
        cout << "Could not read lena.jpg" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("lena.jpg", testimage);
    waitKey();
    return 0;
}

此处使用OpenCV来读取并显示lena.jpg文件。

5. 编译并运行程序

将代码保存为“test.cpp”，并编译。如果没有意外，应该会成功编译。在运行程序时，应该会弹出一个名为“lena.jpg”的窗口并显示lena的图像。

6. 验证OpenCV的配置结果(2)

再建立一个用于测试OpenCV的程序：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() 
{
    VideoCapture cap(0);
    if(!cap.isOpened())
        return -1;

    Mat frame;
    while(true)
    {
        cap >> frame;
        if(frame.empty()) break;
        imshow("Webcam", frame);
        if(waitKey(30) >=0) break;
    }
    return 0;
}

此程序使用OpenCV来通过计算机摄像头读取并显示图像。

7. 编译并运行程序

将代码保存为“webcam.cpp”，并编译。如果没有意外，应该会成功编译。在运行程序时，应该会弹出一个预览计算机摄像机图像的窗口。如果没有连上摄像头，则会出现一条错误信息，并退出程序。

至此，在Windows下利用VS2019搭建OpenCV环境的过程就完成了。