Python lambda函数基本用法实例分析

Python lambda函数基本用法实例分析

什么是lambda函数?

lambda函数也叫匿名函数,即没有具体名称的一种函数,它是基于变量的一种函数。lambda函数是Python中一个很强大的特性,它可以将函数作为参数传递给另一个函数,或者将函数作为返回值返回。

lambda函数的基本语法

lambda函数的语法格式如下:

lambda 参数列表: 表达式

其中,参数列表是指函数的参数列表,多个参数用逗号隔开,:后面的表达式是函数实现的逻辑。

下面是一个最简单的lambda函数示例:

f = lambda x: x*2
print(f(3))  # 输出6

lambda函数的应用场景

lambda函数主要用于作为其他函数的参数,或者作为其他函数的返回值,常用于map、filter、reduce等函数的参数。

使用lambda函数实现map函数

map函数用于对序列进行映射,将一个序列中的元素按照指定的函数逐个映射到另外一个序列中。下面是一个使用lambda函数实现map函数的示例:

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = list(map(lambda x: x**2, lst))
print(new_lst)  # 输出[1, 4, 9, 16, 25]

使用lambda函数实现filter函数

filter函数用于过滤序列中的元素,将一个序列中的元素按照指定的函数逐个过滤,将符合条件的元素保存到另外一个序列中。下面是一个使用lambda函数实现filter函数的示例:

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = list(filter(lambda x: x%2==0, lst))
print(new_lst)  # 输出[2, 4]

总结

lambda函数是Python中的一个强大特性,它可以将函数作为参数传递给另一个函数,或者将函数作为返回值返回。lambda函数通常用于作为map、filter、reduce等函数的参数。

以上是lambda函数基本用法及实例分析,希望对大家有所帮助。

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