python装饰器练习题及答案

感谢您的提问，下面是关于Python装饰器练习题及答案的详细讲解攻略。

什么是Python装饰器？

Python装饰器是一种用于在不改变已有代码的情况下，增加额外功能的语法结构。一个Python装饰器通常是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回另一个函数。在使用装饰器时，我们将目标函数作为参数传递给装饰器，装饰器会对目标函数进行一些修改或增强，然后返回一个新的函数。在执行新函数时，会先执行装饰器中的代码逻辑，再执行原函数的代码逻辑。

Python装饰器练习题及答案

下面将给出两个Python装饰器练习题及其答案，帮助大家更好地理解和掌握Python装饰器的使用方法。

练习一：计算函数执行时间

题目要求：编写一个装饰器，能够计算被修饰函数的执行时间，输出时间值。

import time

def calculate_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("函数执行时间：{}秒".format(end_time - start_time))
        return result
    return wrapper

# 使用装饰器
@calculate_time
def count_numbers(n):
    return sum(range(n))

if __name__ == '__main__':
    print(count_numbers(1000000))

示例说明：以上代码中，我们定义了一个装饰器calculate_time，可以计算被修饰函数的执行时间。接着我们定义了一个函数count_numbers，该函数接受一个整数n，然后返回从0到n-1的所有整数之和。我们再使用装饰器calculate_time修饰函数count_numbers，并在main函数中调用count_numbers函数，传递参数为1000000。当程序运行时，装饰器会自动计算count_numbers函数的执行时间，并以秒为单位输出。最后输出了函数count_numbers的返回值。

练习二：限制函数调用次数

题目要求：编写一个装饰器，用于对被修饰函数进行调用次数限制，在达到一定次数后，抛出异常提示。

def limit_call_count(max_calls):
    def decorate(func):
        calls = 0
        def wrapper(*args, **kwargs):
            nonlocal calls
            calls += 1
            if calls > max_calls:
                raise ValueError("函数 '{}' 超过了最大调用次数：{}次".format(func.__name__, max_calls))
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorate

# 使用装饰器
@limit_call_count(max_calls=5)
def greeting(name):
    print("Hello, {}!".format(name))

if __name__ == '__main__':
    for i in range(1, 7):
        greeting("Alex")

示例说明：以上代码中，我们定义了一个装饰器limit_call_count，它可以限制被修饰函数的调用次数，当调用次数达到一定值时，会抛出一个异常提示。接下来我们定义一个函数greeting，该函数接受一个字符串name，并输出Hello, name!的问候语。最后我们使用装饰器limit_call_count修饰greeting函数，并将最大调用次数设定为5。在main函数中，我们循环6次调用greeting函数，并传递相同的参数"Alex"。由于调用次数超过了规定的最大调用次数，因此第六次调用会抛出一个异常提示。