浅谈numpy数组的几种排序方式

在Numpy中，我们可以使用不同的方法对数组进行排序。下面是几种常见的排序方式：

方法一：使用numpy.sort

numpy.sort()可以对数组进行排序。默认情况下，numpy.sort()函数会升序对数组进行排序。下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
sorted_arr = np.sort(arr)
print(sorted_arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含5个整数的numpy数组。然后我们使用numpy.sort()函数对数组进行排序。最后，我们打印出排序后的数组。

方法二：使用numpy.argsort

numpy.argsort()函数返回一个数组，该数组包含原始数组中元素的索引，这些元素按升序排列。下面是一个示例：

import numpy as np

arr = np.array([31, 4, 2, 15, 7])
sorted_indices = np.argsort(arr)
print(sorted_indices)

输出结果为：

[2 1 4 3 0]

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含5个整数的numpy数组。然后我们使用numpy.argsort()函数获取原始数组中元素的索引，这些元素按升序排列。最后，我们打印出排序后的索引数组。

方法三：使用numpy.lexsort

numpy.lexsort()可以对多个序列进行排序。下面是一个示例：

import numpy as np

a = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
b = np.array([50, 30, 40, 20, 10])
sorted_indices = np.lexsort((b, a))
print(sorted_indices)

输出结果为：

[1 3 0 2 4]

在上面的示例中，我们首先创建了两个包含5个整数的numpy数组。然后我们使用numpy.lexsort()函数对这两个数组进行排序。最后，我们打印出排序后的索引数组。

希望这些示例能够帮助您了解Numpy数组的几种排序方式。