下面就为大家介绍一下如何使用Python中的plot()
函数来绘制图形。
1. 准备工作
在使用plot()
函数前,需要先引入必要的库:
import matplotlib.pyplot as plt # 用于绘图
import numpy as np # 用于生成数据
2. 绘制简单图像
现在让我们来看一下如何使用plot()
函数绘制一个简单的函数图像。
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
上述代码中,我们使用numpy
库中的linspace()
函数生成了一个从0到10的等差数列,共1000个数据点,然后使用sin()
函数计算出每个数据点的函数值。然后我们使用plot()
函数将数据点连线绘制成了一张“正弦函数”图像。最后使用show()
函数展示出绘制结果。
3. 绘制多条折线图
除了绘制单个折线图之外,plot()
函数还可以绘制多条折线图。例如下面的代码可以同时绘制两条不同颜色的正弦函数图像。
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y1, color='blue', label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, color='red', label='cos(x)')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
上述代码创造了两个数据列表,分别是$y1$sin和$y2$cos,随后输入到plt.plot 中,并使用不同的color参数绘制为蓝色和红色。同时在图表下方添加图例 可以清晰看到两种颜色所对应的数据。
以上是使用plot()
函数绘制折线图的基本方法和示例,读者可以自行研究其余参数的使用方式和自定义样式的绘制方法。
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