Python进阶之如何快速将变量插入有序数组

首先，我们先介绍一下如何将一个变量插入有序数组中：

1. 首先，找到变量应该插入的位置，可以使用二分查找减少查找次数，从而提高插入速度。
2. 然后，在找到正确的插入位置后，将其余元素右移一位，并将新元素插入该位置。

下面是一个使用Python语言实现将变量插入有序数组的示例代码：

def insert_to_sorted_array(arr, n):
    left, right = 0, len(arr)-1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] > n:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    arr.insert(left, n)
    return arr

arr = [1, 3, 5, 7, 9]
n = 6
print(insert_to_sorted_array(arr, n))    # [1, 3, 5, 6, 7, 9]

上述示例代码中，我们创建了一个insert_to_sorted_array()函数，其中arr表示有序数组，n表示待插入变量。函数中使用了一个while循环进行二分查找，找到正确的插入位置后，使用列表的insert()方法将变量插入有序数组中。最后返回插入后的有序数组。

接下来，我们来看一下如何进行批量插入。假如我们有多个变量需要插入有序数组中，顺序如下：

nums_to_insert = [2, 4, 8]

如果使用上述示例代码中的insert_to_sorted_array()函数进行插入，需要依次插入每个变量，执行时间会很长。

因此，我们可以使用另一种更高效的方式：将待插入变量按顺序插入到一个新的临时数组中，最后将临时数组合并到原数组中。

下面是一个示例代码：

def insert_to_sorted_array(arr, n):
    left, right = 0, len(arr)-1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] > n:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    arr.insert(left, n)
    return arr

def batch_insert_to_sorted_array(arr, nums_to_insert):
    tmp_arr = []
    for n in nums_to_insert:
        insert_to_sorted_array(tmp_arr, n)
    i, j = 0, 0
    while i < len(tmp_arr) and j < len(arr):
        if tmp_arr[i] < arr[j]:
            arr.insert(j, tmp_arr[i])
            i += 1
        else:
            j += 1
    if i < len(tmp_arr):
        arr += tmp_arr[i:]
    return arr

arr = [1, 3, 5, 7, 9]
nums_to_insert = [2, 4, 8]
print(batch_insert_to_sorted_array(arr, nums_to_insert))    # [1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]

上面的示例代码首先定义了一个batch_insert_to_sorted_array()函数，其中arr表示有序数组，nums_to_insert表示待插入的变量列表。然后，函数使用一个for循环将所有变量插入到一个临时数组中，保持有序。之后，函数使用了两个指针i、j在原数组和临时数组中比较大小，按序合并两个数组。最后，如果临时数组有剩余元素，将其添加到原数组末尾。最后返回合并后的有序数组。

综上所述，以上就是Python进阶之如何快速将变量插入有序数组的完整攻略，其中包含了二分查找及批量插入两种操作，并使用了实际代码进行了详细阐述。