小众实用的Python 爬虫库RoboBrowser

下面我就来详细讲解一下小众实用的Python爬虫库RoboBrowser的完整攻略。

什么是RoboBrowser

RoboBrowser是一个简单且实用的Python爬虫库，它可以模拟浏览器的行为，支持填写表单、点击链接、提交数据等操作。RoboBrowser使用 BeautifulSoup 来帮助处理HTML和XML文档。

安装RoboBrowser

在安装RoboBrowser之前，需要确保本地已经安装好了Python环境。接下来，我们可以使用 pip 来安装RoboBrowser。在命令行中输入以下指令即可：

pip install robobrowser

使用RoboBrowser

接下来，我们可以通过一个简单的示例来了解如何使用RoboBrowser进行爬虫。

例如，我们需要从电商网站上爬取商品信息，具体步骤如下：

1. 首先，我们需要使用RoboBrowser向电商网站发送请求，获取网页内容。代码如下：

from robobrowser import RoboBrowser

url = 'http://www.abc.com'
browser = RoboBrowser()
browser.open(url)

在这里，我们通过 RoboBrowser() 初始化一个RoboBrowser对象，并使用 open() 方法打开目标网址。这里可以添加一些额外的参数，来模拟浏览器的 User-Agent、Referer、Cookie 等信息。

1. 接着，我们需要在网页表单中填写搜索关键字，并点击搜索按钮。代码如下：

# 查找并填写搜索表单
form = browser.get_form(action='/search')
form['q'].value = 'iPhone 12 Pro'
# 提交表单
browser.submit_form(form)

在这里，我们使用 get_form() 方法来查找表单。如果表单的action属性不为空，我们可以直接使用 get_form(action=action_value) 来查找目标表单。否则，我们可以使用 get_forms() 方法来获取所有表单，然后进行遍历查找。在找到目标表单之后，使用表单的 value 属性来填写搜索关键字，并使用 submit_form() 方法提交表单。

1. 然后，我们需要从搜索结果中分析出我们需要的商品信息。代码如下：

# 查找商品信息
items = browser.select('.item')
for item in items:
    # 获取商品名称、价格、链接等信息
    name = item.select('.item-name')[0].text
    price = item.select('.item-price')[0].text
    link = item.select('.item-link')[0].get('href')
    # 打印商品信息
    print(name, price, link)

在这里，我们使用 select() 方法来获取商品列表中的所有商品元素，然后遍历处理每个商品元素。在每个商品元素中，使用相应CSS选择器来获取商品名称、价格、链接等信息，并打印出来。

这是一个简单的RoboBrowser爬虫实现的示例，不同情况下可能需要更多或更少的步骤和处理代码，具体操作还需要根据实际需求进行调整。

示例说明

除了上述示例之外，我再介绍一个使用RoboBrowser来爬取新闻网站文章信息的示例。

例如，我们需要从某新闻网站上爬取最新的国内新闻文章信息，具体步骤如下：

1. 首先，我们使用RoboBrowser向新闻网站发送请求，获取新闻列表页面。代码如下：

from robobrowser import RoboBrowser

url = 'http://news.abc.com/china/'
browser = RoboBrowser()
browser.open(url)

在这里，我们通过 RoboBrowser() 初始化一个RoboBrowser对象，并使用 open() 方法打开某新闻网站的国内新闻页面。

1. 接着，我们需要从新闻列表页面中分析出所有的新闻文章链接。具体代码如下：

# 查找新闻文章链接
links = browser.select('a[href^="/article"]')
for link in links:
    # 获取文章标题、链接、摘要等信息
    title = link.text
    url = link.get('href')
    summary = link.get('data-desc')
    # 打印文章信息
    print(title, url, summary)

使用 select() 方法查找所有包含href属性的a标签，然后根据相关CSS选择器筛选出所有的新闻文章链接。遍历处理每个新闻文章链接，获取文章标题、链接、摘要等信息，并打印出来。

以上就是使用RoboBrowser进行爬虫的一些示例操作，希望对你有所帮助。