以下是“使用Canal监控MySQL数据库实现Elasticsearch索引实时更新问题”的完整攻略，包含两个示例。
简介
Canal是阿里开源的一款基于MySQL数据库增量日志解析和同步的中间件，可以实现MySQL数据库的数据增量同步。本攻略将详细介绍如何使用Canal监控MySQL数据库实现Elasticsearch索引实时更新问题。
步骤
以下是使用Canal监控MySQL数据库实现Elasticsearch索引实时更新问题的详细步骤：
- 添加Canal依赖。
在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
<version>1.1.4</version>
</dependency>
- 配置Canal客户端。
在application.properties文件中添加以下配置：
canal.server.host=127.0.0.1
canal.server.port=11111
canal.server.destination=mytest
canal.server.username=
canal.server.password=
在这个示例中，我们配置了Canal客户端连接到本地的Canal服务器，并使用了一个名为“mytest”的目标数据库。
- 创建Canal客户端。
@Configuration
public class CanalClientConfig {
@Value("${canal.server.host}")
private String canalHost;
@Value("${canal.server.port}")
private int canalPort;
@Value("${canal.server.destination}")
private String canalDestination;
@Value("${canal.server.username}")
private String canalUsername;
@Value("${canal.server.password}")
private String canalPassword;
@Bean
public CanalConnector canalConnector() {
return CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(canalHost, canalPort),
canalDestination, canalUsername, canalPassword);
}
@Bean
public CanalClient canalClient() {
return new CanalClient(canalConnector());
}
}
在这个示例中，我们创建了一个名为“canalClient”的Canal客户端，并使用了CanalConnector连接器连接到Canal服务器。
- 创建Canal监听器。
@Component
public class CanalListener implements MessageListener {
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
@Override
public void onMessage(List<CanalEntry.Entry> entries) {
for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) {
CanalEntry.RowChange rowChange = null;
try {
rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
if (rowChange != null) {
for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
if (rowChange.getEventType() == CanalEntry.EventType.INSERT) {
IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder()
.withIndexName("myindex")
.withType("mytype")
.withObject(rowData.getAfterColumnsList())
.build();
elasticsearchTemplate.index(indexQuery);
} else if (rowChange.getEventType() == CanalEntry.EventType.UPDATE) {
UpdateQuery updateQuery = new UpdateQueryBuilder()
.withIndexName("myindex")
.withType("mytype")
.withId(rowData.getAfterColumnsList().get(0).getValue())
.withUpdateRequest(new UpdateRequest().doc(rowData.getAfterColumnsList()))
.build();
elasticsearchTemplate.update(updateQuery);
} else if (rowChange.getEventType() == CanalEntry.EventType.DELETE) {
DeleteQuery deleteQuery = new DeleteQuery();
deleteQuery.setIndex("myindex");
deleteQuery.setType("mytype");
deleteQuery.setId(rowData.getBeforeColumnsList().get(0).getValue());
elasticsearchTemplate.delete(deleteQuery);
}
}
}
}
}
}
}
在这个示例中，我们创建了一个名为“CanalListener”的Canal监听器，并实现了MessageListener接口。在onMessage方法中，我们解析了Canal服务器发送的增量日志，并根据不同的事件类型（INSERT、UPDATE、DELETE）更新Elasticsearch索引。
- 启动Canal客户端。
@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {
@Autowired
private CanalClient canalClient;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
canalClient.start();
}
}
在这个示例中，我们启动了Canal客户端，并在Spring Boot应用程序启动时启动Canal客户端。
示例1：监听MySQL数据库的数据变更
以下是监听MySQL数据库的数据变更的示例：
- 在MySQL数据库中创建一个名为“test”的表。
CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-
启动Spring Boot应用程序。
-
在MySQL数据库中插入一条数据。
INSERT INTO `test` (`name`, `age`) VALUES ('张三', 18);
- 查询Elasticsearch中的数据。
在Elasticsearch中，我们可以看到插入的数据已经同步到了Elasticsearch中。
示例2：同步MySQL数据库的数据变更到Elasticsearch
以下是将MySQL数据库的数据更同步到Elasticsearch的示例：
- 添加Elasticsearch依赖。
在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
- 配置Elasticsearch。
在application.properties文件中添加以下配置：
spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
在这个示例中，我们配置了Elasticsearch连接到本地的Elasticsearch服务器。
- 创建Elasticsearch实体类。
@Document(indexName = "myindex", type = "mytype")
public class MyEntity {
@Id
private Long id;
private String name;
private Integer age;
// getter and setter
}
在这个示例中，我们创建了一个名为“MyEntity”的Elasticsearch实体类，并使用了@Document注解指定了索引名称和类型。
- 创建Elasticsearch仓库。
public interface MyRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, Long> {
}
在这个示例中，我们创建了一个名为“MyRepository”的Elasticsearch仓库，并继承了ElasticsearchRepository接口。
- 修改Canal监听器。
@Component
public class CanalListener implements MessageListener {
@Autowired
private MyRepository myRepository;
@Override
public void onMessage(List<CanalEntry.Entry> entries) {
for (CanalEntry.Entry entry : entries) {
if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.ROWDATA) {
CanalEntry.RowChange rowChange = null;
try {
rowChange = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
if (rowChange != null) {
for (CanalEntry.RowData rowData : rowChange.getRowDatasList()) {
MyEntity myEntity = new MyEntity();
for (CanalEntry.Column column : rowData.getAfterColumnsList()) {
if ("id".equals(column.getName())) {
myEntity.setId(Long.parseLong(column.getValue()));
} else if ("name".equals(column.getName())) {
myEntity.setName(column.getValue());
} else if ("age".equals(column.getName())) {
myEntity.setAge(Integer.parseInt(column.getValue()));
}
}
myRepository.save(myEntity);
}
}
}
}
}
}
在这个示例中，我们修改了Canal监听器，将解析的数据保存到Elasticsearch中。
-
启动Spring Boot应用程序。
-
在MySQL数据库中插入一条数据。
INSERT INTO `test` (`name`, `age`) VALUES ('张三', 18);
- 查询Elasticsearch中的数据。
在Elasticsearch中，我们可以看到插入的数据已经同步到了Elasticsearch中。
总结
在本攻略中，我们详细介绍了如何使用Canal监控MySQL数据库实现Elasticsearch索引实时更新问题，并提供了两个示例，分别演示了监听MySQL数据库的数据变更和将MySQL数据库的数据变更同步到Elasticsearch的过程。如果正在寻找一种实时更新Elasticsearch索引的解决方案，Canal可能会是一个不错的选择。
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