那我就来详细讲解一下“springboot jpa分库分表项目实现过程详解”的完整攻略。
1. 什么是分库分表
分库分表是一种水平扩展数据库的方式。 在一个分库分表的架构中,一个应用的数据被分为多个库或表。 这些库或表通常基于某个可配置的关键字划分数据。 比如用户ID可以作为划分关键字,用户的数据会根据关键字散列到多个库或表中。
2. 分库分表的优缺点
2.1 优点
- 提高扩展性:分库分表可以解决大容量数据存储的问题。采用分布式架构后,系统的处理能力可以通过水平扩展来提高。
- 提升性能:分库分表通过分散数据来大大节省了查询的时间。每个节点都可以独立完成自己所分配的任务,从而大大降低了数据集中式管理所带来的性能瓶颈。
2.2 缺点
- 数据一致性难以保证:当系统采用分库分表后,需要面对跨多库查询(Join)、数据分散到不同业务系统的问题,由此带来的数据一致性难题。
- 分散维护:在一个分布式系统中,系统的维护会是一个十分复杂的问题,为此,需要引入一些新的机制来保证分布式系统的正常运行。
3. jpa分库分表的实现
3.1 概述
JPA是Java Persistence API的简称,是Java规范定义的ORM框架,可以通过对象关系映射技术将Java类映射到关系数据库的表中,并通过JPA提供的API来进行操作。JPA分库分表实现是基于sharding-jdbc的分库分表插件完成。
3.2 实现过程
- 在pom.xml文件中引入sharding-jdbc相关的依赖。
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>5.0.0-alpha</version>
</dependency>
- 配置数据源,分库、分表策略,以及分库、分表数据源的映射关系。
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: ds0, ds1
ds0:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/database0?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: root
ds1:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/database1?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: root
sharding:
tables:
order_item:
actual-data-nodes: ds$->{0..1}.order_item$->{0..1}
table-strategy:
inline:
sharding-column: order_id
algorithm-expression: order_item$->{order_id % 2}
key-generator:
type: SNOWFLAKE
key-generator-column-name: id
binding-tables:
- order_item
default-database-strategy:
standard:
sharding-column: user_id
precise-algorithm-class-name: com.example.shardingjpa.config.PreciseShardingAlgorithm
default-table-strategy:
standard:
sharding-column: order_id
precise-algorithm-class-name: com.example.shardingjpa.config.PreciseShardingAlgorithm
- 在Spring Boot项目中配置sharding-jdbc的数据源、事务管理器等,以及扫描JPA实体类所在的包,启用sharding-jdbc的应用程序上下文(ApplicationContext)。
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableConfigurationProperties(ShardingJdbcProperties.class)
@MapperScan(basePackages = "com.example.shardingjpa.mapper")
public class DataSourceConfig {
@Autowired(required = false)
private List<DataSource> dataSources;
@Autowired
private ShardingJdbcProperties shardingJdbcProperties;
@Bean
public DataSource dataSource() throws SQLException {
Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
if (CollectionUtils.isNotEmpty(dataSources)) {
for (DataSource dataSource : dataSources) {
dataSourceMap.put(dataSource.getClass().getName(), dataSource);
}
}
ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfiguration = shardingJdbcProperties.getShardingRule().getShardingRuleConfiguration(dataSourceMap);
return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, shardingRuleConfiguration, new Properties());
}
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager() throws SQLException {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
}
@Bean
public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory() throws SQLException {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
entityManagerFactory.setDataSource(dataSource());
entityManagerFactory.setPackagesToScan("com.example.shardingjpa.domain");
entityManagerFactory.setJpaVendorAdapter(new HibernateJpaVendorAdapter());
entityManagerFactory.setJpaProperties(jpaProperties());
return entityManagerFactory;
}
@Bean
public JpaTransactionManager jpaTransactionManager() throws SQLException {
return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory().getObject());
}
private Properties jpaProperties() {
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("hibernate.show_sql", "true");
properties.setProperty("hibernate.format_sql", "true");
return properties;
}
@Bean
public ShardingJdbcTemplate shardingJdbcTemplate(DataSource dataSource) {
return new ShardingJdbcTemplate(dataSource);
}
}
- 创建JPA实体类,并在实体类上添加ShardingSphere的分库分表注解。
@Entity
@Table(name = "t_order_item")
@org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingSphereTable(logicTable = "order_item",
actualDataNodes = "ds${0..1}.order_item${0..1}",
tableStrategy =
@org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingSphereStrategy(
standard = @org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.ShardingSphereStandardStrategy(
shardingColumn = "order_id",
preciseAlgorithm = "com.example.shardingjpa.config.PreciseOrderShardingAlgorithm",
rangeAlgorithm = "com.example.shardingjpa.config.RangeOrderShardingAlgorithm"
)
))
public class OrderItem {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(name = "order_id")
private Long orderId;
@Column(name = "user_id")
private Long userId;
private String status;
// getter/setter
}
- 编写JPA Repository接口。
@Repository
public interface OrderItemRepository extends JpaRepository<OrderItem, Long>,
JpaSpecificationExecutor<OrderItem> {
List<OrderItem> findByOrderId(Long orderId);
}
3.3 示例1:根据订单ID查询订单明细
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderItemRepository orderItemRepository;
public List<OrderItem> getOrderItemsByOrderId(Long orderId) {
return orderItemRepository.findByOrderId(orderId);
}
}
3.4 示例2:根据分片键查询订单明细
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private ShardingJdbcTemplate shardingJdbcTemplate;
public List<OrderItem> getOrderItemsByUserId(Long userId) {
String sql = "select * from t_order_item where user_id = ?";
return shardingJdbcTemplate.query(sql, new Object[]{userId},
BeanPropertyRowMapper.newInstance(OrderItem.class));
}
}
以上就是“springboot jpa分库分表项目实现过程详解”的完整攻略,希望能帮助到您。
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