Python实现EXCEL表格的排序功能示例

下面是Python实现Excel表格的排序功能的完整实例教程，包括两条示例说明。

1. 安装依赖库

在Python中，我们需要用到pandas、xlrd、xlsxwriter这几个库来对Excel表格进行读写和排序。因此，首先需要确保电脑中安装了这几个库。如果尚未安装，则可以通过以下命令来安装：

pip install pandas
pip install xlrd
pip install xlsxwriter

2. 实现Excel表格排序

（1）示例一

首先，我们需要导入需要用到的库：

import pandas as pd
import xlrd
import xlsxwriter

然后，我们需要读取需要排序的Excel表格。假设我们要对表格中的“姓名”这一列进行排序，代码如下所示：

data = pd.read_excel('example.xlsx')
data_sorted = data.sort_values('姓名')

其中，pd.read_excle()用来读取Excel表格，参数为表格的路径；data.sort_values()用来按照指定列进行排序，参数为指定列的列名。

最后，我们需要将排序后的数据重新写入Excel表格中，代码如下所示：

writer = pd.ExcelWriter('example_sorted.xlsx', engine='xlsxwriter')
data_sorted.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
print('排序后的Excel表格已保存！')

其中，pd.ExcelWriter()用来创建一个Excel表格写入器，参数为新表格的路径和写入器类型；data_sorted.to_excel()用来将排序后的数据写入Excel表格，参数为写入器和是否包含索引列；writer.save()用来保存新表格；print()用来在控制台输出提示信息。

（2）示例二

假设我们要对Excel表格中的多列进行排序，可以使用values参数来指定多个需要排序的列。例如，我们要对表格中的“性别”和“成绩”这两列进行排序，代码如下所示：

data = pd.read_excel('example.xlsx')
data_sorted = data.sort_values(by=['性别', '成绩'])

其中，by参数用来指定需要排序的列名，传入一个包含多个列清单的列表即可。

最后，我们同样需要将排序后的数据重新写入Excel表格中，代码如下所示：

writer = pd.ExcelWriter('example_sorted.xlsx', engine='xlsxwriter')
data_sorted.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
print('排序后的Excel表格已保存！')

3. 示例演示

为了更好的理解和演示排序功能，我们可以使用一个具体的Excel表格来进行排序。例如，我们有一个学生成绩表格，如下所示：

姓名	性别	年龄	语文	数学	英语
小明	男	18	90	80	85
小红	女	17	92	90	89
小张	男	19	84	78	80
小李	女	18	91	95	93

我们针对这个表格，来实现对“语文”列和“英语”列的排序。

首先，我们需要将上述两个示例中的代码拼合起来，并修改指定的列名：

import pandas as pd
import xlrd
import xlsxwriter

data = pd.read_excel('example.xlsx')
data_sorted = data.sort_values(by=['语文', '英语'])

writer = pd.ExcelWriter('example_sorted.xlsx', engine='xlsxwriter')
data_sorted.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
print('排序后的Excel表格已保存！')

运行上述代码后，我们可以在电脑中找到新生成的example_sorted.xlsx文件，并打开查看。可以发现，新表格中的数据已按照“语文”和“英语”这两列进行了排序。

总结

本文通过列举两个示例，详细讲解了如何使用Python实现Excel表格的排序功能。通過使用pandas库实现表格导入和导出，以及sort_values函数实现排序处理，实现了Excel表格的排序功能。在实际生产活动中可以大量应用，并有效提高开发效率。