还是上次的那个网站，就是它.现在尝试用另一种办法——直接请求json文件，来获取要抓取的信息。

　　　　第一步，检查元素，看图如下：

爬虫再探实战（四）———爬取动态加载页面——请求json

　　　　过滤出JS文件，并找出包含要抓取信息的js文件，之后就是构造requests请求对象，然后解析json文件啦。源码如下：

import requests

def save(school_datas):
    for data in school_datas:
        # print(data)
        year = data['year']
        province = data['province']
        type = data['type']
        bath = data['bath']
        score = data['score']
        print(province, year, type, bath,score )


for i in range(1, 34):
    print("第%s页====================="%str(i))
    # url = "http://data.api.gkcx.eol.cn/soudaxue/queryProvince.html?messtype=jsonp&url_sign=queryprovince&province3=&year3=&page=1&size=100&luqutype3=&luqupici3=&schoolsort=&suiji=&callback=jQuery1830426658582613074_1469201131959&_=1469201133189"
    data = requests.get("http://data.api.gkcx.eol.cn/soudaxue/queryProvince.html", params={"messtype":"json","url_sign":"queryprovince","page":str(i),"size":"50","callback":"jQuery1830426658582613074_1469201131959","_":"1469201133189"}).json()
    print("每一页信息条数——>", len(data['school']))
    print("全部信息条数——>", data["totalRecord"]['num'])
    school_datas = data["school"]
    save(school_datas)

　　简单说明一下params部分，大部分是从json文件网址中截取信息构造，其中size参数是一个页面返回的信息数量，可调节大小，网站一般有限制，这里是50（就算size超出50的话也是返回50条）；page，就是字面意思啦，这里从1请求到33为止,33由int(1640/50) + 1）得到，1640是信息总条数。此外，params还可以设置其他参数来具体指定省份时间等。

　　最重要的，在同样的网速下，这个程序不仅简单，而且，3s左右就可以输出全部结果（这里只是输出，没有保存），效率高出模拟登陆不是一点啊。。。

　　关于动态加载网页的抓取先到这里告一段落，之后打算简单学习一下JS相关的知识再来总结一下。

　　最后感谢群里面两位大牛的指点，@南京-天台@四川-Irony。