Python for Informatics 第11章之正则表达式（二）

以下是“PythonforInformatics第11章之正则表达式（二）”的完整攻略：

一、问题描述

在PythonforInformatics第11章中，我们学习了正则表达式的基础知识。本文将继续讲解正则表达式的高级用法，包括分组、贪婪匹配、非贪婪匹配等。

二、解决方案

2.1 分组

在正则表达式中，我们可以使用小括号来创建分组。分组可以将多个字符视为一个整体，并对其进行匹配和操作。

以下是一个示例，演示了如何使用分组匹配电话号码：

import re

pattern = r'(\d{3})-(\d{3}-\d{4})'
text = 'My phone number is 123-456-7890.'

result = re.search(pattern, text)

if result:
    print('Area code:', result.group(1))
    print('Phone number:', result.group(2))
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们使用分组匹配电话号码，并将区号和电话号码分别存储在group(1)和group(2)中。最后，我们将区号和电话号码输出到控制台。

2.2 贪婪匹配和非贪婪匹配

在正则表达式中，我们可以使用“”、“+”、“?”等符号来匹配前一个字符0次或多次、1次或多次、0次或1次。默认情况下，这些符号都是贪婪匹配的，即尽可能多地匹配字符。但是，我们也可以使用“?”、“+?”、“??”等符号来进行非贪婪匹配，即尽可能少地匹配字符。

以下是一个示例，演示了贪婪匹配和非贪婪匹配的区别：

import re

pattern1 = r'<.*>'
pattern2 = r'<.*?>'
text = '<a>hello</a><b>world</b>'

result1 = re.search(pattern1, text)
result2 = re.search(pattern2, text)

if result1:
    print('Greedy match:', result1.group())
else:
    print('No match')

if result2:
    print('Non-greedy match:', result2.group())
else:
    print('No match')

在这个示例中，我们使用贪婪匹配和非贪婪匹配来匹配HTML标签。结果表明，贪婪匹配会尽可能多地匹配字符，而非贪婪匹配会尽可能少地匹配字符。

2.3 示例说明

以下是两个示例，演示了正则表达式的高级用法：

2.3.1 示例1：匹配IP地址

假设我们要匹配一个IP地址，可以使用以下代码实现：

import re

pattern = r'^(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}$'
ip = '192.168.1.1'

result = re.match(pattern, ip)

if result:
    print('Matched')
else:
    print('Not matched')

在这个示例中，我们使用正则表达式匹配一个IP地址，如果匹配成功，则输出“Matched”，否则输出“Not matched”。

2.3.2 示例2：替换字符串中的空格

假设我们要将一个字符串中的空格替换为“-”，可以使用以下代码实现：

import re

pattern = r'\s+'
text = 'hello world'

result = re.sub(pattern, '-', text)

print(result)

在这个示例中，我们使用正则表达式匹配字符串中的空格，并将其替换为“-”。最后，我们将替换后的字符串输出到控制台。

三、总结

在PythonforInformatics第11章中，我们学习了正则表达式的基础知识。本文继续讲解了正则表达式的高级用法，包括分组、贪婪匹配、非贪婪匹配等，并提供了两个示例说明。在实际开发中，我们可以根据需要定义适当的正则表达式和待处理的字符串，以实现各种文本处理任务。