Python Matplotlib基本用法详解

简介

Matplotlib是一个用于创建高质量图表的Python库，它能够以各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境生成出版物质量的图表。本攻略将介绍Matplotlib的基本使用方法，包括图表的类型、线条和标注的设置、字体的设置等等。

安装

在使用Matplotlib之前，需要先安装该库，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

图表类型

Matplotlib支持多种图表类型，包括折线图、散点图、条形图、直方图、饼状图等等。下面是两个示例图表的代码：

折线图

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x_vals = [1, 2, 3, 4, 5]
y_vals = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x_vals, y_vals)

# 设置标题和标签
plt.title("Line Chart Example")
plt.xlabel("X-Axis Label")
plt.ylabel("Y-Axis Label")

# 显示图表
plt.show()

散点图

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x_vals = [1, 2, 3, 4, 5]
y_vals = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x_vals, y_vals)

# 设置标题和标签
plt.title("Scatter Chart Example")
plt.xlabel("X-Axis Label")
plt.ylabel("Y-Axis Label")

# 显示图表
plt.show()

线条和标注设置

Matplotlib提供了很多设置线条和标注的方法，例如颜色、线型、标注等等。下面是一些示例代码：

设置线条颜色和线型

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x_vals = [1, 2, 3, 4, 5]
y_vals = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x_vals, y_vals, color='blue', linestyle='dotted')

# 设置标题和标签
plt.title("Line Chart Example")
plt.xlabel("X-Axis Label")
plt.ylabel("Y-Axis Label")

# 显示图表
plt.show()

添加标注

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x_vals = [1, 2, 3, 4, 5]
y_vals = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x_vals, y_vals)

# 添加标注
plt.annotate('Max Value', xy=(5, 10), xytext=(4.5, 8),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 设置标题和标签
plt.title("Line Chart Example")
plt.xlabel("X-Axis Label")
plt.ylabel("Y-Axis Label")

# 显示图表
plt.show()

字体设置

我们可以通过plt.rc方法设置Matplotlib字体的样式和大小，下面是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置字体
plt.rc('font', family='SimHei', size=14)

# 创建数据
x_vals = [1, 2, 3, 4, 5]
y_vals = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x_vals, y_vals)

# 设置标题和标签
plt.title("Line Chart Example")
plt.xlabel("X-Axis Label")
plt.ylabel("Y-Axis Label")

# 显示图表
plt.show()

总结

本攻略介绍了Matplotlib的基本使用方法，包括图表的类型、线条和标注的设置、字体的设置等等。Matplotlib是一个功能强大的图表库，可以帮助用户创建高质量的图表。