步骤一

首先访问下面的网站，手工下载数据集。http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
把四个压缩包下载到任意文件夹，以便之后使用。

步骤二

把自己电脑上已经下载好的数据集的文件路径放到浏览器的窗口。
[Pytorch数据集下载] 下载MNIST数据缓慢的方案
直接输入 file:/// 会自行跳转

步骤三

[Pytorch数据集下载] 下载MNIST数据缓慢的方案
`command + MNIST` 跳转至mnist.py，把源代码中的resource的网址替换成自己文件

    resources = [
        'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz',
        'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz',
        'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz',
        'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz',
    ]

替换成

    resources = [
        'file:///Users/sonata/Documents/DataSet/train-images-idx3-ubyte.gz',
        'file:///Users/sonata/Documents/DataSet/train-labels-idx1-ubyte.gz',
        'file:///Users/sonata/Documents/DataSet/t10k-images-idx3-ubyte.gz',
        'file:///Users/sonata/Documents/DataSet/t10k-labels-idx1-ubyte.gz',
    ]

然后重新运行，发现文件夹已经添加，并且下载成功了。