MySQL全文索引、联合索引、like查询、json查询速度哪个快

MySQL的索引是数据库优化中的重要部分，可以大幅提升查询速度。本篇文章主要讲解MySQL中的全文索引、联合索引、like查询和json查询的速度比较，并提供两个示例来说明。

1. MySQL全文索引

MySQL中的全文索引是指对于文本数据类型（如char、varchar、text等）的字段建立索引。全文索引可以进行全文搜索，提高查询效率。在MySQL中，全文索引可通过使用MATCH AGAINST来实现。

示例1：对一个名为article的表的content字段建立全文索引，查询包含“MySQL”关键词的文章

-- 建立全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT(content); 

-- 查询包含“MySQL”关键词的文章
SELECT * FROM article WHERE MATCH(content) AGAINST('MySQL');

2. MySQL联合索引

MySQL中的联合索引是指多个字段共同组成的索引。相比于单个字段的索引，联合索引可以减少查询条件的匹配范围，提高查询效率。在选择建立联合索引时，需要根据具体场景进行权衡。

示例2：对一个名为user的表的name和age字段建立联合索引，查询姓名为“张三”且年龄为18岁的用户

-- 建立联合索引
ALTER TABLE user ADD INDEX(name,age);

-- 查询姓名为“张三”且年龄为18岁的用户
SELECT * FROM user WHERE name = '张三' AND age = 18;

3. MySQL like查询

MySQL中的like查询是指通过模糊匹配来查询数据，其中%表示任意多个字符，_表示任意单个字符。like查询的查询效率较低，因为需要对数据库中的每条记录进行字符串匹配。

示例3：对一个名为goods的表的name字段进行模糊查询，查询名称中包含“苹果”关键词的商品信息

-- 查询名称中包含“苹果”关键词的商品信息
SELECT * FROM goods WHERE name LIKE "%苹果%";

4. MySQL json查询

MySQL5.7及以上版本提供了对json数据类型的支持，可以通过json函数对json格式的数据进行操作。相比于嵌套查询或者条件查询，json查询可以快速定位到所需的数据，提高查询效率。

示例4：对一个名为order的表的detail字段进行json查询，查询满足名称为“苹果”且数量大于10的商品订单

-- 查询满足名称为“苹果”且数量大于10的商品订单
SELECT * FROM order WHERE JSON_CONTAINS(detail -> '$.items[*].name', '苹果') AND JSON_EXTRACT(detail , '$.items[*].quantity') > 10;

四种查询方式中，全文索引和联合索引查询效率最高，like查询效率比较低。在实际开发中，应该根据具体场景进行优化方案的选择。