Python中的pprint模块

Python中的pprint模块

什么是pprint模块

Python提供了一个名为pprint的内置模块,它用于以“漂亮”的方式格式化Python数据结构,并将其打印到控制台或文件中。通常,当我们打印大型嵌套数据结构(如字典、列表或元组)时,会出现很长、难以阅读的输出。这是因为Python自动将数据结构打印为单行输出,而没有缩进或空格,以增强可读性。pprint模块可以修复这个问题,以更可读的方式打印中大型数据结构。

如何使用pprint模块

使用pprint模块很简单。要使用该模块,您需要执行以下三个操作:

  1. 导入pprint模块
  2. 创建一个pprint.PrettyPrinter对象
  3. 使用pprint对象的pprint()方法打印数据结构。

下面是一个例子:

import pprint

data = [
    {
        'name': 'Alice',
        'age': 28,
        'gender': 'F',
        'friends': ['Bob', 'Charlie', 'David'],
        'address': {
            'city': 'Beijing',
            'district': 'Haidian',
            'street': 'North Fourth Ring Road',
            'location': {
                'lat': 39.918032,
                'lng': 116.402139
            }
        }
    },
    {
        'name': 'Bob',
        'age': 29,
        'gender': 'M',
        'friends': ['Alice', 'Charlie', 'David'],
        'address': {
            'city': 'Beijing',
            'district': 'Chaoyang',
            'street': 'Jianguo Road',
            'location': {
                'lat': 39.906901,
                'lng': 116.441693
            }
        }
    }
]

pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
pp.pprint(data)

以上代码将会输出漂亮的、可读性强的格式化数据结构。indent参数让我们可以指定缩进格数。

示例

下面是另一个例子,这次我们将使用pprint模块来格式化打印一个嵌套的字典结构:

import pprint

data = {
    'apple': {
        'color': 'red',
        'taste': 'sweet',
        'price': 1.20
    },
    'banana': {
        'color': 'yellow',
        'taste': 'sweet',
        'price': 0.90
    },
    'watermelon': {
        'color': 'green',
        'taste': 'sweet',
        'price': 5.50
    }
}

pp = pprint.PrettyPrinter(width=30, compact=True, indent=4)
pp.pprint(data)

这个例子中我们使用了width参数,以确保在输出长行时文本不会过度缩进。我们通过compact参数来使pprint不打印出[]{}符号,而是直接输出字典和列表的内容,从而节省了空间。在结果中,每行最多只能有 width 个字符长度。

结论

在Python中,pprint模块是非常有用的工具,当需要输出长嵌套数据结构时尤其有用。pprint可以使打印出的长文本具有优雅的排版和文档格式,以便阅读和理解和它是Python内置的,不需要安装任何外部库就可以使用它,所以非常方便。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python中的pprint模块 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • Pytorch 实现focal_loss 多类别和二分类示例

    让我来为你详细讲解一下“Pytorch 实现focal_loss 多类别和二分类示例”的完整攻略。 1. 什么是focal loss? Focal Loss是一种改进的交叉熵损失函数,适用于类别不平衡的情况。在深度学习中,由于样本分布不均,即某些类别的样本数很少,另一些类别的样本数很多,这种不平衡的情况会导致模型训练不稳定,容易使模型在少数类别上产生过拟合,…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Python OpenCV读取显示视频的方法示例

    下面是完整攻略: Python OpenCV读取显示视频的方法示例 简介 OpenCV是一款开源的计算机视觉库,拥有许多图像和视频处理的功能。本篇文章将详细讲解如何使用Python和OpenCV读取并显示视频的方法示例。 准备工作 在使用此方法前,需要准备好以下环境: Python 3.x OpenCV库 可以使用pip命令安装OpenCV库: pip in…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
  • 基于Django URL传参 FORM表单传数据 get post的用法实例

    那我就给您一份详细的攻略介绍一下如何基于Django实现URL传参、FORM表单传数据、GET和POST请求的用法实例。 使用URL传参 在Django Web应用程序中,URL传参是一种非常常见的方式,它允许我们通过URL将参数传递给视图函数,从而根据参数的不同展示不同的页面内容。 首先,我们需要在urls.py中设置好参数传递的规则。例如: from d…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • OpenCV在Android上的应用示例

    下面是一份“OpenCV在Android上的应用示例”的完整攻略。在整个过程中,我们将介绍如何在Android应用程序中使用OpenCV进行图形和图像处理,并使用两个示例说明使用OpenCV进行人脸检测和图像处理。 准备工作 首先要确保你的开发环境中已经安装了OpenCV的Java API和Android SDK,然后你需要创建一个新的Android项目。 …

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • express+mongoose实现对mongodb增删改查操作详解

    下面是“express+mongoose实现对mongodb增删改查操作详解”的完整攻略。 1. 概述 Mongodb是一个高性能、开源、面向文档的NoSQL数据库。Express.js是一个基于Node.js平台的Web应用开发框架,可用于快速创建Web应用程序。Mongoose是一个使用Node.js与MongoDB交互的对象模型工具,它提供了一系列的强…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • pytorch 中nn.Dropout的使用说明

    PyTorch是一个Python优先的深度学习框架,其nn模块是PyTorch中的一个重要模块,其中nn.Dropout是其提供的一种用于减轻过拟合情况的工具。在本篇攻略中,我们将详细讲解如何使用nn.Dropout。 什么是nn.Dropout nn.Dropout是PyTorch中的一个类,它可以随机使一定比例的神经元输出为0,从而可以防止过拟合。 如何…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解

    标题:关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解 介绍 在Django中,ForeignKey是一种非常常见的关系,其反向查询也是经常被用到的。在进行反向查询时,通常会使用filter或者_set来获取相关的数据对象,但是这两种方法哪一种更高效呢?本攻略将详细讲解这个问题。 什么是filter和_set filte…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • TensorFlow 输出checkpoint 中的变量名与变量值方式

    TensorFlow 可以把某个时间点的模型保存到 checkpoint 文件。可以使用 TensorBoard 来可视化 checkpoint,或者通过 TensorFlow API 以编程方式获取 checkpoint 中变量的值。下面分步骤详细讲解 TensorFlow checkpoint 输出变量名和变量值的方式。 1. TensorFlow ch…

    人工智能概论 2023年5月24日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部