python实现mysql的读写分离及负载均衡

下面是关于如何实现 Python 利用 MySQL 读写分离及负载均衡的攻略：

什么是读写分离及负载均衡

读写分离及负载均衡是用于处理高并发的常见方法。读写分离指的是将读操作和写操作分别放在不同的服务器上进行处理，从而分散负载并提高处理效率。而负载均衡则是将请求合理地分配到不同的服务器上，以达到分流的目的。

实现读写分离及负载均衡的步骤

1. 建立主从复制

MySQL 读写分离的基础是建立主从复制。将 MySQL 数据库的主服务器与从服务器建立主从关系，实现主数据库中的写入操作自动同步到从数据库。详情可以参考 MySQL 官方文档。

1. 安装 loadbalancer 或者使用 DNS 负载均衡

有两种负载均衡的方法。第一种是在单独的负载均衡服务器上安装 loadbalancer，例如 HAProxy。第二种则是将负载均衡交由 DNS 解析器处理。这种方法不需要单独的服务器，更容易实现。例如，可以使用 Amazon Route53 提供的服务。

1. 配置读写分离和负载均衡

在应用程序中配置读写分离和负载均衡。一种可能的方式是，在 Python 中使用 pymysql or mysql-connector-python 进行访问。

1. 编写应用程序

编写应用程序以实现读写分离和负载均衡。因为应用程序访问的是负载均衡器，而不是单个数据库实例，所以应用程序不需要知道具体的数据库实例。

示例

下面是两个示例，一个是使用 HAProxy 部署的示例，另一个则是使用 Amazon Route53 进行域名解析的示例。

示例1：使用 HAProxy 进行读写分离及负载均衡

在 HAProxy 负载均衡器和两个 MySQL 实例之间建立主从关系。使用 HAProxy 编写一个配置文件来实现读写分离与负载均衡。

# MySQL settings
mysql_username = 'my_user'
mysql_password = 'my_password'
mysql_db = 'my_db'

# Server settings
servers = [
    {'host': 'master.example.com', 'port': 3306},
    {'host': 'slave1.example.com', 'port': 3306},
    {'host': 'slave2.example.com', 'port': 3306},
]

# HAProxy configuration
listen mysql-cluster
    bind :3306
    mode tcp
    balance roundrobin
    option persist
    server master master.example.com:3306 check
    server slave1 slave1.example.com:3306 check
    server slave2 slave2.example.com:3306 check backup

示例2：使用 Amazon Route53 进行域名解析

首先，在 AWS 控制台上创建两个 MySQL RDS 实例，并将它们分别设置为主库和从库。

然后，在 Amazon Route53 中创建一个公共 DNS 名称，将其绑定到两个 RDS 实例中的每个实例，等待更新 DNS 记录后，即可进行读写分离及负载均衡。

# MySQL settings
mysql_username = 'my_user'
mysql_password = 'my_password'
mysql_db = 'my_db'

# Server settings
servers = [
    {'host': 'mysql-master.example.com', 'port': 3306},
    {'host': 'mysql-slave.example.com', 'port': 3306},
]

# Route53 DNS lookup
resolver = dns.resolver.Resolver()
resolver.nameservers = ['DNS server IP address here']

# Pick random server
def get_random_server():
    mx_record = resolver.query('db.example.com', 'MX')[0]
    server = mx_record.exchange.to_text().rstrip('.')
    return {'host': server, 'port': 3306}

# Connect to random server
def connect_to_server():
    server = get_random_server()
    conn = pymysql.connect(host=server['host'], port=server['port'], user=mysql_username, password=mysql_password, db=mysql_db)
    return conn

# Read from master
def read_from_master(query):
    conn = pymysql.connect(host='mysql-master.example.com', port=3306, user=mysql_username, password=mysql_password, db=mysql_db)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(query)
    data = cursor.fetchall()
    conn.commit()
    conn.close()
    return data

# Read from slave
def read_from_slave(query):
    conn = connect_to_server()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(query)
    data = cursor.fetchall()
    conn.close()
    return data

# Write to master
def write_to_master(query):
    conn = pymysql.connect(host='mysql-master.example.com', port=3306, user=mysql_username, password=mysql_password, db=mysql_db)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(query)
    conn.commit()
    conn.close()

# Use read or write function based on query type
def query(query):
    query_type = query.strip().split()[0].lower()
    if query_type == 'select':
        return read_from_slave(query)
    elif query_type in ['insert', 'update', 'delete']:
        return write_to_master(query)
    else:
        return read_from_master(query)