python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

下面详细讲解一下“python数据可视化matplotlib绘制折线图示例”的完整攻略。

一、前置知识准备

Python数据可视化库matplotlib是一种用于生成静态、动态和交互式图形的常用Python可视化工具。在学习本文前，我们需要掌握一些Python中matplotlib基础知识。

二、Matplotlib绘制折线图

matplotlib中常用的折线图生成函数有两个：plot和scatter。plot函数可以绘制出简单的折线图，scatter函数则可以绘制出散点图。下面我们分别来介绍一下这两个函数的使用。

1. 绘制简单折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图像
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线
ax.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

上述代码中，我们通过numpy生成了x和y两个序列，然后使用plot函数绘制了折线图。最后使用show函数将图像显示出来。

2. 绘制多条折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建图像
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线1
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')

# 绘制折线2
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图像
plt.show()

上述代码中，我们同样通过numpy生成了x和y1、y2两个序列，然后使用plot函数分别绘制了两条折线图。最后使用legend函数添加图例，show函数将图像显示出来。

三、总结

本文主要介绍了如何使用matplotlib绘制折线图，包括使用plot函数绘制简单折线图和绘制多条折线图的方法。在实际应用中，还有许多其他的参数和技巧需要掌握，需要根据具体需求进行深入学习和实践。