Java面试题冲刺第十九天–数据库(4)

本篇攻略是针对Java数据库相关面试题的,为了方便浏览,我将其分为以下几个部分:

1. 数据库连接池

在Java开发中,我们使用JDBC连接数据库进行数据操作时,为了提高数据库访问性能,通常会使用数据库连接池技术。常见的数据库连接池有:C3P0、Druid、HikariCP等。

C3P0

C3P0是一个开源的数据库连接池,可以设置最大连接数、最小连接数、最大等待时间等属性。示例代码如下:

<dependency>
    <groupId>com.mchange</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.5.5</version>
</dependency>
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("123456");
dataSource.setMaxPoolSize(50);//设置最大连接数
dataSource.setMinPoolSize(10);//设置最小连接数
dataSource.setAcquireIncrement(5);//设置增量
dataSource.setMaxIdleTime(1000);//设置最大空闲时间
Connection connection = dataSource.getConnection();

Druid

Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池,与C3P0相比,它的性能更好,支持监控、统计和SQL防注入等功能。示例代码如下:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.16</version>
</dependency>
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("123456");
dataSource.setMaxActive(20);//设置最大连接数
dataSource.setMinIdle(5);//设置最小连接数
dataSource.setInitialSize(5);//设置初始连接数
dataSource.setMaxWait(5000);//设置最大等待时间
Connection connection = dataSource.getConnection();

HikariCP

HikariCP是一个轻量级、高性能的JDBC连接池,比Druid性能更好,常被用于高并发应用中。示例代码如下:

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>3.4.5</version>
</dependency>
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
config.setUsername("root");
config.setPassword("123456");
config.setMaximumPoolSize(50);//设置最大连接数
config.setMinimumIdle(10);//设置最小连接数
config.setConnectionTimeout(10000);//设置连接超时时间
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
Connection connection = dataSource.getConnection();

2. 数据库事务

在Java开发中,我们经常需要使用事务来保证一系列的数据库操作的一致性和完整性,避免出现数据异常、丢失等情况。常见的事务隔离级别有:读未提交、读已提交、可重复读、串行化等。

Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
try {
    // 获取连接
    connection = getConnection();
    // 开启事务
    connection.setAutoCommit(false);
    // 执行SQL1
    preparedStatement = connection.prepareStatement("UPDATE user SET age=20 WHERE id=1");
    preparedStatement.executeUpdate();
    // 执行SQL2
    preparedStatement = connection.prepareStatement("UPDATE book SET count=count-1 WHERE id=1");
    preparedStatement.executeUpdate();
    // 提交事务
    connection.commit();
} catch (SQLException e) {
    // 回滚事务
    connection.rollback();
} finally {
    // 关闭资源
    close(preparedStatement, connection);
}

3. 数据库索引

在Java开发中,我们经常需要使用索引来提高数据库查询效率。常见的索引类型有:B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。

B-Tree索引

B-Tree索引是最常见、最常用的索引类型,通过B-Tree索引可以快速的定位到需要查询的数据所在的页面。示例代码如下:

CREATE INDEX idx_name ON student(name);//创建普通索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON student(name);//创建唯一索引

全文索引

全文索引可以在文本字段上进行高效的模糊查询,比如Search、LIKE等关键字。示例代码如下:

CREATE FULLTEXT INDEX idx_name ON student(name);//创建全文索引
SELECT * FROM student WHERE MATCH (name) AGAINST ('java');//查询包含Java的数据

以上就是本篇攻略的主要内容,希望能够帮助到大家。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Java面试题冲刺第十九天–数据库(4) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • ES6新特性五:Set与Map的数据结构实例分析

    ES6新特性五:Set与Map的数据结构实例分析 ES6引入了Set和Map两种新的数据结构,可以帮助我们更方便地操作一些复杂的数据结构。本文将会分别介绍Set和Map的基本用法,并且提供一些实例说明,帮助大家更好地理解。 Set数据结构 基本用法 Set对象是一种无序的、无重复元素、容器类的数据结构。其基本用法如下: const set = new Set…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • Java数据结构之优先级队列(堆)图文详解

    Java数据结构之优先级队列(堆)图文详解 什么是优先级队列(堆) 优先级队列(堆)是一种非常重要的数据结构,它能够更好地管理数据,分配任务等。优先级队列的本质就是一种特殊的队列,它是一种可以根据元素的优先级来出队的数据结构。 通常情况下,队列中存储了一系列具有优先级的数据。当我们从队列中取出元素时,优先级高的元素会先出队。因此,我们需要一种数据结构,来对这…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • C++深入分析讲解链表

    C++深入分析讲解链表 链表概述 链表是数据结构中最基本和重要的一种,它的实现可以分为链表的节点和链表的指针。每个节点都记录着链表中的一个元素,并带有一个指向下一个节点的指针,这样就可以通过遍历指针,达到遍历链表的目的。 链表数据结构 在C++中,链表可以通过结构体或者类来实现,比如以下这个结构体实现的单向链表: struct Node { int data…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • C#数据结构之堆栈(Stack)实例详解

    C#数据结构之堆栈(Stack)实例详解 在编程中,我们经常需要保存一些数据,这些数据可以根据其进入的先后顺序以及其他规则进行处理和访问。其中,堆栈(Stack)是一种简单但是非常有用的数据结构。本文将为大家详细讲解堆栈(Stack)的概念、用法以及C#中的实现方法。 堆栈(Stack)概述 堆栈(Stack)是一种后进先出(LIFO)的数据结构。也就是说,…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • C++二叉树结构的建立与基本操作

    C++二叉树是一种非常常见的数据结构,同时也是算法中经常使用的一种数据结构。本文将详细讲解C++二叉树的建立和基本操作,包括二叉树的定义、创建、遍历和删除等。 1. 二叉树的定义 二叉树是一种树形结构,每个节点最多只有两个子节点:左子节点和右子节点。树的深度取决于有多少个节点,根节点是最顶端的节点,不再有父节点。节点之间存在一些有天然排序关系且有先后性的关系…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • Codeforces Round 871 (Div. 4)

    A.Love Story 题意: 给定n个长度为10的字符串,问其与codeforces字符串的对应下标字母不同的个数。 分析: 对于每个字符串从前往后依次和“codeforces”对应字符比较然后统计不同字母数即可 code: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { …

    算法与数据结构 2023年5月8日
    00
  • Java 数据结构与算法系列精讲之哈希算法实现

    Java 数据结构与算法系列精讲之哈希算法实现 什么是哈希算法? 哈希算法是一种能将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的算法。 通过哈希算法,我们可以将一个任意的大数据量压缩成一段固定长度的数据,这个数据的长度通常比较小,相对于原数据的大小来说,要小得多。哈希算法的压缩特性使得它经常用来进行信息摘要、数据校验、唯一识别等功能,可以很大程度上提高数据的…

    数据结构 2023年5月17日
    00
  • 设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001,当生成多项式为G(x)=1101时,请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x’ =1101,说明如何定位错误并纠正错误

    题目:设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001,当生成多项式为G(x)=1101时,请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x’ =1101,说明如何定位错误并纠正错误 根据题目描述,需要采用CRC编码对数据信息x=1001进行编码,生成多项式为G(x)=1101。下面是计算循环冗余校验码的步骤:1.首先将数据信息x乘以x的次数,使得它的位数与G(x…

    算法与数据结构 2023年4月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部