10家大厂面试真题(虐到哭)

10家大厂面试真题(虐到哭)攻略

1. 背景介绍

在求职过程中，面试是一个非常重要的环节。为了更好地应对面试，我们需要提前了解一些面试题目和面试技巧。本文将介绍10家大厂面试真题，并提供相应的攻略和示例说明，帮助读者更好地应对面试。

2. 面试真题

以下是10家大厂面试真题：

1. 请实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”。
2. 请实现一个函数，判断一个字符串是否为回文字符串。
3. 请实现一个函数，找出一个数组中第k大的数。
4. 请实现一个函数，判断一个链表是否有环。
5. 请实现一个函数，求出一个数组中的最长递增子序列。
6. 请实现一个函数，求出一个二叉树的最大深度。
7. 请实现一个函数，判断一个数是否为2的整数次幂。
8. 请实现一个函数，求出一个字符串中最长的不重复子串。
9. 请实现一个函数，求出一个矩阵中的最长递增路径。
10. 请实现一个函数，求出一个图中的最短路径。

3. 攻略和示例说明

以下是对每个面试真题的攻略和示例说明：

3.1 面试真题1：请实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”。

攻略：可以使用字符串的replace方法或正则表达式来实现。

示例说明：

def replace_space(s):
    return s.replace(' ', '%20')

s = 'hello world'
print(replace_space(s)) # 输出：hello%20world

3.2 面试真题2：请实现一个函数，判断一个字符串是否为回文字符串。

攻略：可以使用双指针法或字符串反转法来实现。

示例说明：

def is_palindrome(s):
    left, right = 0, len(s) - 1
    while left < right:
        if s[left] != s[right]:
            return False
        left += 1
        right -= 1
    return True

s = 'level'
print(is_palindrome(s)) # 输出：True

3.3 面试真题3：请实现一个函数，找出一个数组中第k大的数。

攻略：可以使用快速排序或堆排序来实现。

示例说明：

def find_kth_largest(nums, k):
    nums.sort(reverse=True)
    return nums[k-1]

nums = [3, 2, 1, 5, 6, 4]
k = 2
print(find_kth_largest(nums, k)) # 输出：5

3.4 面试真题4：请实现一个函数，判断一个链表是否有环。

攻略：可以使用快慢指针法来实现。

示例说明：

class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

def has_cycle(head):
    if not head or not head.next:
        return False
    slow, fast = head, head.next
    while slow != fast:
        if not fast or not fast.next:
            return False
        slow = slow.next
        fast = fast.next.next
    return True

head = ListNode(1)
head.next = ListNode(2)
head.next.next = ListNode(3)
head.next.next.next = head.next
print(has_cycle(head)) # 输出：True

3.5 面试真题5：请实现一个函数，求出一个数组中的最长递增子序列。

攻略：可以使用动态规划或二分查找来实现。

示例说明：

def length_of_lis(nums):
    if not nums:
        return 0
    dp = [1] * len(nums)
    for i in range(1, len(nums)):
        for j in range(i):
            if nums[i] > nums[j]:
                dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
    return max(dp)

nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18]
print(length_of_lis(nums)) # 输出：4

3.6 面试真题6：请实现一个函数，求出一个二叉树的最大深度。

攻略：可以使用递归或广度优先搜索来实现。

示例说明：

class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

def max_depth(root):
    if not root:
        return 0
    return max(max_depth(root.left), max_depth(root.right)) + 1

root = TreeNode(3)
root.left = TreeNode(9)
root.right = TreeNode(20)
root.right.left = TreeNode(15)
root.right.right = TreeNode(7)
print(max_depth(root)) # 输出：3

3.7 面试真题7：请实现一个函数，判断一个数是否为2的整数次幂。

攻略：可以使用位运算来实现。

示例说明：

def is_power_of_two(n):
    return n > 0 and n & (n - 1) == 0

n = 16
print(is_power_of_two(n)) # 输出：True

3.8 面试真题8：请实现一个函数，求出一个字符串中最长的不重复子串。

攻略：可以使用滑动窗口或哈希表来实现。

示例说明：

def length_of_longest_substring(s):
    if not s:
        return 0
    left, right = 0, 0
    max_len = 0
    char_set = set()
    while right < len(s):
        if s[right] not in char_set:
            char_set.add(s[right])
            right += 1
            max_len = max(max_len, right - left)
        else:
            char_set.remove(s[left])
            left += 1
    return max_len

s = 'abcabcbb'
print(length_of_longest_substring(s)) # 输出：3

3.9 面试真题9：请实现一个函数，求出一个矩阵中的最长递增路径。

攻略：可以使用动态规划或深度优先搜索来实现。

示例说明：

def longest_increasing_path(matrix):
    if not matrix:
        return 0
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    dp = [[0] * n for _ in range(m)]
    directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]
    def dfs(i, j):
        if dp[i][j]:
            return dp[i][j]
        for dx, dy in directions:
            x, y = i + dx, j + dy
            if 0 <= x < m and 0 <= y < n and matrix[x][y] > matrix[i][j]:
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dfs(x, y))
        dp[i][j] += 1
        return dp[i][j]
    res = 0
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            res = max(res, dfs(i, j))
    return res

matrix = [
  [9,9,4],
  [6,6,8],
  [2,1,1]
]
print(longest_increasing_path(matrix)) # 输出：4

3.10 面试真题10：请实现一个函数，求出一个图中的最短路径。

攻略：可以使用广度优先搜索或Dijkstra算法来实现。

示例说明：

import heapq

def dijkstra(graph, start, end):
    heap = [(0, start)]
    visited = set()
    while heap:
        (cost, node) = heapq.heappop(heap)
        if node in visited:
            continue
        visited.add(node)
        if node == end:
            return cost
        for neighbor, c in graph[node].items():
            if neighbor not in visited:
                heapq.heappush(heap, (cost + c, neighbor))
    return -1

graph = {
    'A': {'B': 1, 'C': 4},
    'B': {'A': 1, 'C': 2, 'D': 5},
    'C': {'A': 4, 'B': 2, 'D': 1},
    'D': {'B': 5, 'C': 1}
}
print(dijkstra(graph, 'A', 'D')) # 输出：3

4. 结论

通过以上攻略和示例说明，你可以了解到10家大厂面试真题的解题思路和实现方法，包括字符串操作、数组操作、链表操作、树操作、图操作等方面。在实际应用中，需要根据自己的需求和实际情况选择合适的解题思路和实现方法，以应对面试的挑战。