Python实现在Excel中绘制可视化大屏的方法详解

Python实现在Excel中绘制可视化大屏的方法详解

本教程将介绍使用Python将数据可视化绘制在Excel表格中的方法。

1.准备工作

首先，我们需要导入Python的一些库。这里我们使用pandas处理数据、openpyxl操作Excel、matplotlib进行数据可视化。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们需要打开Excel表格并设置要读取的Sheet名称。

# 打开Excel表格，设置要读取的Sheet名称
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

2.读取数据并进行处理

我们需要读取Excel表格中的数据，并将其转换为pandas的DataFrame格式，方便数据的处理和可视化。

# 读取Excel表格中的数据，并转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(ws.values)
# 将第一行作为DataFrame的列索引
df.columns = df.iloc[0]
# 删除第一行，因为它已经作为列索引使用了
df = df.iloc[1:]

3.进行数据可视化

成功将Excel表格中的数据转换为DataFrame格式后，我们便可以开始进行数据可视化了。这里我们以绘制一张折线图为例。

# 创建一个新的Excel表格，用于绘制可视化图表
new_wb = load_workbook()
# 新建一个Sheet
new_ws = new_wb.active

# 定义数据和X、Y轴的标签
x = df['日期']
y = df['销售额']
xlabel = '日期'
ylabel = '销售额'

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, 'b')
plt.xlabel(xlabel)
plt.ylabel(ylabel)

# 将图表插入到Excel表格中
img = plt.gcf()
img.savefig('chart.png')
img.close()

img = openpyxl.drawing.image.Image('chart.png')
new_ws.add_image(img, 'A1')
new_wb.save('new_example.xlsx')

上述代码中，我们使用了matplotlib绘制一张折线图，并将其保存为图片。接着，我们使用openpyxl插入这张图片到新建的Excel表格中。最后保存这个新的Excel表格即可。

示例1：绘制饼图

下面给出绘制一张饼图的示例代码。

x = df['地区'].unique()
y = [df.loc[df['地区'] == i]['销售额'].sum() for i in x]
plt.pie(y, labels=x)

img = plt.gcf()
img.savefig('pie_chart.png')
img.close()

img = openpyxl.drawing.image.Image('pie_chart.png')
new_ws.add_image(img, 'A10')
new_wb.save('new_example.xlsx')

上述代码中，我们使用了plt.pie()绘制了一张饼图，并将其保存为图片。接着，我们同样使用openpyxl将这张图片插入到Excel表格中，最后保存这个新的Excel表格即可。

示例2：绘制柱状图

下面给出绘制一张柱状图的示例代码。

x = df['地区'].unique()
y = [df.loc[df['地区'] == i]['销售额'].sum() for i in x]
plt.bar(x, y)

img = plt.gcf()
img.savefig('bar_chart.png')
img.close()

img = openpyxl.drawing.image.Image('bar_chart.png')
new_ws.add_image(img, 'A10')
new_wb.save('new_example.xlsx')

上述代码中，我们使用了plt.bar()绘制了一张柱状图，并将其保存为图片。接着，我们同样使用openpyxl将这张图片插入到Excel表格中，最后保存这个新的Excel表格即可。

总结

通过上述示例，我们可以看到使用Python在Excel表格中进行数据可视化是非常简单的。只需要使用pandas读取Excel的数据，并使用matplotlib进行数据可视化，最后使用openpyxl将可视化图表插入到Excel表格中即可。