Redis提供了5种数据结构,但除此之外,Redis还提供了注入慢查询分析,Redis Shell、Pipeline、事务、与Lua脚本、Bitmaps、HyperLogLog、PubSub、GEO等附加功能,这些功能可以在某些场景发挥很重要的作用.

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Pipeline

1. Pipeline概念

Redis客户端执行一条命令分为以下四个步骤:

1.发送命令
2.命令排队
3.命令执行
4.返回结果

其中,第一步+第四步称为Round Trip Time(RTT,往返时间).

redis学习笔记 - Pipeline与事务

Redis提供了批量操作命令(例如mget,mset等),有效的节约RTT.但大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n次hgetall命令,并没有mhgetall存在,需要消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能不是在不同的机器上.例如客户端在北京,Redis服务端在上海,两地直线距离为1300公里,那么1次RTT时间=1300×2/(300000×2/3)=13毫秒(光在真空中传输速度为每秒30万公里,这里假设光纤的速度为光速的2/3),那么客户端在1秒内大约只能执行80次左右的命令,这个和Redis的高并发高吞吐背道而驰.

Pipeline(流水线)机制能改善上面这类问题,它能将一组Redis命令进行组装,通过一次RTT传输给Redis,再将这组Redis命令按照顺序执行并装填结果返回给客户端.图1.1中未使用Pipeline执行了n次命令,整个过程需要n个RTT.

Pipeline并不是什么新的技术和机制,很多技术上都使用过.而且RTT在不同网络环境下会有不同,例如同机房和同机器会比较快,跨机房跨地区会比较慢.Redis命令真正执行的时间通常在微秒级别,所以才会有Redis性能瓶颈是网络这样的说法.

2. 原生批量命令与Pipeline对比

可以使用Pipeline模拟出批量操作的效果,但是在使用时需要质疑它与原生批量命令的区别,具体包含几点:

  • 原生批量命令是原子性,Pipeline是非原子性的.
  • 原生批量命令是一个命令对应多个key,Pipeline支持多个命令.
  • 原生批量命令是Redis服务端支持实现的,而Pipeline需要服务端与客户端的共同实现.

3. Pipeline总结

Pipeline虽然好用,但是每次Pipeline组装的命令个数不能没有节制,否则一次组装Pipeline数据量过大,一方面会增加客户端的等待时机,另一方面会造成一定的网络阻塞,可以将一次包含大量命令的Pipeline拆分成多次较小的Pipeline来完成.

Pipeline只能操作一个Redis实例,但即使在分布式Redis场景中,也可以作为批量操作的重要优化方法.

事务

为了保证多条命令组合的原子性,Redis提供了简单的事务以及集成Lua脚本来解决这个问题.

熟悉关系型数据库的开发者应该对事务比较了解,简单地说,事务表示一组动作,要么全部成功,要不全部不成功.例如在在电商网站中用户购买商品A那么需要将商品A的库存-1,并创建一个订单.这两个操作要么远不执行成功,要么全部执行不成功,否则会出现数据不一致的情况.

Redis提供了简单的功能,将一组需要一起执行的命令放到multi和exec两个命令之间.multi命令代表事务的开始,exec命令代表事务结束,他们之间的命令是原子顺序执行的.
例如上述的用户购买商品问题:

    127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> hincrby commodity:a:detail stock -1
    QUEUE
    127.0.0.1:6379> rpush user:1:orders {"commodity":'a',..}
    QUEUE

可以看到数据操作命令返回的结果是QUEUE,代表命令并没有真正执行,而是暂时保存在Redis中.如果此时另一个客户端执行llen user:1:orders返回结果为0.

    127.0.0.1:6379> llen user:1:orders
    (integer) 0

只有当exec执行后,用户购买商品的行为才算完成,如下两个结果对应hincrby和rpush命令.

    127.0.0.1:6379> exec
    1) (integer) 4  # 商品原库存为5
    2) (integer) 1
    127.0.0.1:6379> llen user:1:orders
    (integer) 1

如果要停止事务的执行,可以使用discard命令替代exec命令即可.

    127.0.0.1:6379> discard
    OK
    127.0.0.1:6379> llen user:1:orders
    (integer) 0

如果事务中的命令出现错误,Redis的处理机制也不尽相同.

1.命令错误
例如下面操作错将set写成了sett,属于语法错误,会造成整个事务无法执行,key和counter的值未发生变化:

    127.0.0.1:6379> mget key counter
    1) "hello"
    2) "100"
    127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> sett key world
    (error) ERR unknown command 'sett'
    127.0.0.1:6379> incr counter
    QUEUE
    127.0.0.1:6379> exec
    (error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
    127.0.0.1:6379> mget key counter
    1) "hello"
    2) "100"

2.运行时错误
例如用户购买商品,误把rpush写成了zadd

    127.0.0.1:6379> multi
    OK
    127.0.0.1:6379> hincrby commodity:a:detail stock -1
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> zadd user:1:orders {"commodity":'a',..}
    QUEUED
    127.0.0.1:6379> exec
    1) (integer) 1
    2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value.
    127.0.0.1:6379> hget commodity:a:detail stack
    (integer) 3

可以看到Redis并不支持回滚功能,hincrby commodity:a:detail stock -1命令已经执行成功,开发者需要自己修改这类问题.