获取Pandas数据框架的最后N条记录

获取Pandas数据框架的最后N条记录可以使用Pandas的tail方法。该方法默认显示后5条记录，但是可以通过传递参数来获取指定数量的记录。

具体的操作步骤如下：

1. 导入Pandas库，读取数据到数据框架中：

python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

这里的 data.csv 文件是需要读取的数据文件的名称，可以根据实际情况进行修改。

1. 使用 tail() 方法获取最后5条记录：

python
df.tail()

这将输出数据框架中的最后5行记录。如果要获取更多行，可以在方法中传递一个整数参数，例如获取最后10行记录：

python
df.tail(10)

1. 结合使用 iloc 属性来获取最后N条记录：

如果要获取数据框架中的最后N行记录，也可以使用 iloc 属性来实现。iloc 属性的使用方式是通过传递一个范围的索引来获取对应的行数据。在这里，我们可以使用 lenght 属性获取数据框架的长度，然后使用 -N 来获取最后N条记录的索引范围：

python
last_n_rows = df.iloc[-N:]

其中的 N 是要获取的最后N条记录的数量，last_n_rows 是获取到的数据框架中的最后N条记录数据。

使用示例：

下面是一个具体的例子，假设我们有一个 data.csv 文件，内容如下：

Index,Name,Age,Gender
0,John,24,Male
1,Mary,25,Female
2,David,30,Male
3,Lisa,28,Female
4,Sam,27,Male
5,Jenny,26,Female

我们可以按照上述步骤操作，如下所示：

import pandas as pd

# 读取数据到数据框架中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 使用 tail() 方法获取最后5条记录
last_5_rows = df.tail()
print("Last 5 rows:\n", last_5_rows)

# 使用 tail() 方法获取最后3条记录
last_3_rows = df.tail(3)
print("Last 3 rows:\n", last_3_rows)

# 使用 iloc 属性获取最后2条记录
last_2_rows = df.iloc[-2:]
print("Last 2 rows:\n", last_2_rows)

上述代码的执行结果如下：

Last 5 rows:
    Index   Name  Age  Gender
1      1   Mary   25  Female
2      2  David   30    Male
3      3   Lisa   28  Female
4      4    Sam   27    Male
5      5  Jenny   26  Female
Last 3 rows:
    Index   Name  Age  Gender
3      3   Lisa   28  Female
4      4    Sam   27    Male
5      5  Jenny   26  Female
Last 2 rows:
    Index   Name  Age  Gender
4      4    Sam   27    Male
5      5  Jenny   26  Female

可以看出，我们通过上述三种方式分别获取了最后5条、最后3条、最后2条记录的数据信息。