从一个给定的Pandas数据框架的列名中获取列索引

获取Pandas数据框架的列索引，可以通过以下步骤：

1. 观察数据框架的列名

首先，我们需要观察数据框架的列名，可以通过以下代码获取：

import pandas as pd

# 创建数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 输出列名
print(df.columns)

# 输出结果
# Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

输出的结果是一个包含列名的索引对象。

2. 通过列名获取列索引

有了列名的索引对象，我们可以通过下标或者loc方法来获取列索引。代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 输出列名
print(df.columns)

# 通过下标获取列索引
print(df.columns[1])  # 输出 B

# 通过loc方法获取列索引
print(df.columns.get_loc('B'))  # 输出 1

在这个示例中，我们演示了如何通过下标（从0开始）或者get_loc方法获取列索引，输出的结果分别是B和1。

上述就是通过列名获取列索引的完整攻略以及示例。在实际应用中，我们可以根据需要将它们封装为函数在程序中调用。