获取Pandas DataFrame中包含给定子字符串的所有记录

获取Pandas DataFrame中包含给定子字符串的所有记录的过程可以分为以下几个步骤：

1. 导入Pandas模块以及相关的数据文件

先导入Pandas模块，并读取包含数据的CSV文件，如下所示：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 利用str.contains()方法查找包含子字符串的记录

使用str.contains()方法查找包含子字符串的记录。str.contains()方法的第一个参数为要查找的子字符串，第二个参数为na=False表示在查找子字符串时不考虑缺失值（nan），代码如下：

# 查找包含子字符串的记录
contains = df[df['column_name'].str.contains(substring, na=False)]

其中，column_name代表需要查找的列名称，substring代表要查找的子字符串。

1. 输出包含子字符串的记录

使用print()函数输出包含子字符串的记录，如下所示：

# 输出包含子字符串的记录
print(contains)

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 查找包含子字符串的记录
contains = df[df['column_name'].str.contains(substring, na=False)]

# 输出包含子字符串的记录
print(contains)

需要注意的是，在实际的操作中，要根据具体的数据文件和需要查找的子字符串进行修改，确保代码的正确性。同时还需注意，str.contains()方法默认是区分大小写的，如果需要忽略大小写，可以传入参数case=False。