从Pandas数据框架的某一列中获取唯一值

获取Pandas数据框架中某一列的唯一值的过程基本上分为以下三个步骤：

1. 选取数据框架中的某一列
2. 对该列进行去重操作
3. 取得去重后的唯一值

下面以一个实例进行详细说明。

假设我们有这样一个数据框架：

   name  age   city
0   Tom   10    NYC
1  Lucy   15    LAX
2  Ting   10    NYC
3  John   22  Tokyo
4  Mary   24  Paris
5   Ben   22  Tokyo

我们希望从city这一列中获取唯一值，那么按照上述三个步骤，可以在Jupyter Notebook中执行以下代码：

import pandas

# 构造数据框架
data = {'name': ['Tom', 'Lucy', 'Ting', 'John', 'Mary', 'Ben'],
        'age': [10, 15, 10, 22, 24, 22],
        'city': ['NYC', 'LAX', 'NYC', 'Tokyo', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pandas.DataFrame(data)

# 获取city这一列
city_column = df['city']

# 对city这一列进行去重操作
unique_city = city_column.drop_duplicates()

# 输出结果
print(unique_city)

运行结果为：

0      NYC
1      LAX
3    Tokyo
4    Paris
Name: city, dtype: object

以上代码中，我们首先使用字典构造器和Pandas的DataFrame函数构造了一个数据框架，然后选取了city这一列，接着使用drop_duplicates方法对这一列进行去重操作，最终得到了去重后的唯一值。需要注意的是，drop_duplicates方法生成了一个新的Series，对原数据框架没有修改，如果想对数据框架进行修改，请使用inplace=True参数。