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转载自： https://blog.csdn.net/qq_24305433/article/details/80844548 由于训练模型时使用的是新版本的pytorch，而加载时使用的是旧版本的pytorch 解决方法： 1、既然是pytorch版本较老，那最简单的解决方法当然是简单的升级一下pytorch就ok了。 2、国外的大神给了另一种解决方法…
一、目标检测之R-FCN R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks（R-FCN：基于区域的全卷积网络的目标检测） 论文链接：https://arxiv.org/abs/1605.06409 论文翻译：http://noahsnail.com/2018/01/22…
1 import numpy as np 2 import tensorflow as tf 3 from tensorflow.keras.layers import Dense, SimpleRNN 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import os 6 7 input_word = “abcde” 8 w_to_…
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)专门处理具有类似网格结构的数据的神经网络。如： 时间序列数据(在时间轴上有规律地采样形成的一维网格)； 图像数据(二维的像素网格)； 卷积网络是指至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。 卷积 前面讲过卷积，相关算法这里直接使用。卷积公式为：\(s(t)…
1.1 为什么选择序列模型序列模型的应用语音识别：将输入的语音信号直接输出相应的语音文本信息。无论是语音信号还是文本信息均是序列数据。音乐生成：生成音乐乐谱。只有输出的音乐乐谱是序列数据，输入可以是空或者一个整数。情感分类：将输入的评论句子转换为相应的等级或评分。输入是一个序列，输出则是一个单独的类别。DNA序列分析：找到输入的DNA序列的蛋白质表达的子序列…
生成式对抗网络(gennerative adversarial network,GAN)，目前最火的非监督深度学习。一个生成网络无中生有，一个判别网络推动进化。学技术，不先着急看书看文章。先把Demo跑起来，顺利进入断点调试。这样就可以边学习边修改边验证，亲自下手参与调试，会比只是当个看客，更有兴趣更有成就感也更容易理解内容。 1､下载并安装Anaconda…
最初，由于其中的一个缺陷，GANs在文本生成方面无法得到有效的应用。得益于该团队之前发表的SeqGAN，GANs在文本生成上有了可能，不过表现并没有图像生成任务中那么突出。主要问题之一就是，生成器 G 从鉴别器 D 获得的反馈中含有的信息量太少，不足以有效地引导 G 更新、提升文本生成质量，尤其是当文本长度较长的时候。 这就引出了下面这个问题：如果让鉴别器反…
1.module ‘tensorflow’ has no attribute ‘mul’ tf.mul已经在新版本中被移除，使用 tf.multiply 代替 解决方法 将tf.mul(input1, input2) 改为 tf.multiply(input1, input2) 2.AttributeError: module ‘tensor…
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