扩展 Entity Framework支持复杂的过滤条件(多个关键字模糊匹配)

要扩展 Entity Framework 的过滤条件以支持复杂的过滤条件（如多个关键字的模糊匹配），需要用到 Lambda 表达式和 LINQ 功能。下面是完整的攻略：

1. 定义扩展方法

我们可以通过在静态类中定义扩展方法来扩展 Entity Framework 的过滤条件。这里我们定义一个名为 FilterByKeywords 的扩展方法：

public static IQueryable<T> FilterByKeywords<T>(this IQueryable<T> source, string[] keywords, params Expression<Func<T, string>>[] properties)
{
    if (keywords == null || keywords.Length == 0)
    {
        return source;
    }

    var predicate = PredicateBuilder.False<T>();

    foreach (var keyword in keywords)
    {
        var keywordExpr = PredicateBuilder.False<T>();
        foreach (var property in properties)
        {
            keywordExpr = keywordExpr.Or(p => property.Invoke(p).Contains(keyword));
        }
        predicate = predicate.And(keywordExpr);
    }

    return source.Where(predicate);
}

这个扩展方法接收一个范型参数 T，以支持任何数据类型的查询。它还接收一个字符串数组参数 keywords，这是要查询的所有关键字。最后一个可变参数 properties 是一个 Lambda 表达式数组，可以表示我们要在哪些属性上执行关键字查询。

2. 使用扩展方法

我们已经定义了扩展方法，现在需要将其应用于实际查询中。这里有两个示例：

示例1：一个属性的模糊匹配

假设我们有一个名为 Customer 的实体，其中包含一个名为 Name 的属性，我们希望根据输入的关键字查询所有姓名中包含这些关键字的客户。我们可以这样使用扩展方法：

string[] keywords = {"John", "Doe"};
var customers = dbContext.Customers.FilterByKeywords(keywords, c => c.Name);

这将返回一个 IQueryable<Customer> 类型的集合，其中包含所有姓名中包含 "John" 或 "Doe" 的客户。

示例2：多个属性的模糊匹配

假设我们有一个名为 Product 的实体，其中包含多个属性，我们希望查询其中属性 Name 或 Description 中包含多个关键字的所有产品。我们可以这样使用扩展方法：

string[] keywords = {"laptop", "16GB", "512GB"};
var products = dbContext.Products.FilterByKeywords(keywords, p => p.Name, p => p.Description);

这将返回一个 IQueryable<Product> 类型的集合，其中包含属性 Name 或 Description 中包含 "laptop"、"16GB"、"512GB" 中任意一个关键字的所有产品。

如此，我们便完成了扩展 Entity Framework 支持复杂的过滤条件的攻略。