使用vue导出excel遇到的坑及解决

当使用Vue来处理数据并导出Excel时，可能会遇到一些问题。以下是关于“使用Vue导出Excel遇到的坑及解决”的完整攻略，其中包含了解决这些问题的步骤和两个示例。

问题和解决方案

问题1：表格的样式丢失

当将数据导出到Excel时，原本应用的样式可能不会保留。这可能是因为Excel的格式化与HTML和CSS不同。

解决方案

可以使用 xlsx-style 库来解决这个问题。只需将 xlsx-style 库添加到项目中，并在导出Excel时使用它即可。下面是一个使用 xlsx-style 库的示例：

import XLSX from 'xlsx';
import * as XLSXStyle from 'xlsx-style';

export default {
  methods: {
    exportToExcel() {
      const ws = XLSX.utils.json_to_sheet(this.tableData);
      const wb = XLSX.utils.book_new();
      XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Sheet1');
      const wbout = XLSXStyle.write(wb, {
        bookType: 'xlsx',
        type: 'binary',
      });
      saveAs(new Blob([s2ab(wbout)], { type: 'application/octet-stream' }), 'example.xlsx');
    },
  },
};

在示例中，我们首先将表格数据转换成 worksheet，然后将其添加到 workbook 中。最后，我们通过使用 XLSXStyle.write 方法将数据写入Excel并下载。这样导出的Excel文件就包含了原本应用的样式。

问题2：数据量过大导致的性能问题

如果需要导出大量数据，可能会遇到性能问题。这可能是因为将大量数据写入Excel文件需要一些时间。

解决方案

可以使用 stream 来解决这个问题。在这种情况下，我们不会一次性将所有数据写入Excel文件，而是将 worksheet 分为几个区域，然后一次性将每个区域写入Excel文件。这样可以大大提高导出大量数据的性能。下面是一个使用 stream 的例子：

import XLSX from 'xlsx';
import * as fs from 'file-saver';
import { Readable } from 'stream';

export default {
  methods: {
    async exportToExcel() {
      const rows = this.tableData;
      const cols = [
        { header: 'First Name', key: 'first_name' },
        { header: 'Last Name', key: 'last_name' },
        { header: 'Email', key: 'email' },
      ];
      const worksheet = XLSX.utils.json_to_sheet(rows, { header: cols, skipHeader: true });

      const wb = XLSX.utils.book_new({
        SheetNames: ['Sheet1'],
        Sheets: {
          Sheet1: worksheet,
        },
      });

      const stream = await new Promise((resolve, reject) => {
        const workbookStream = XLSX.stream.to_csv(wb, {});
        workbookStream.on('error', reject);
        resolve(workbookStream);
      });

      const chunks = [];

      stream.on('data', (chunk) => {
        chunks.push(chunk);
      });

      stream.on('end', () => {
        const result = Buffer.concat(chunks);
        fs.saveAs(new Blob([result], { type: 'application/vnd.ms-excel' }), 'example.xlsx');
      });
    },
  },
};

在此示例中，我们首先将表格数据转换成 worksheet ，然后将其添加到 workbook 中。接下来，我们使用 XLSX.stream.to_csv 方法将所有数据分为多个区域，然后将每个区域写入Excel文件的流中。在写入流时，我们将每个块存储在 chunks 数组中。最终，我们将所有块连接到一起，并将结果保存为Excel文件。这将提高导出大量数据的性能。

示例

下面是一个使用Vue和 xlsx-style 库的完整示例：

<template>
  <div>
    <button @click="exportToExcel">Export to Excel</button>
  </div>
</template>

<script>
import XLSX from 'xlsx';
import * as XLSXStyle from 'xlsx-style';
import { saveAs } from 'file-saver';

export default {
  data() {
    return {
      tableData: [
        {
          first_name: 'John',
          last_name: 'Doe',
          email: '[e-mail]',
        },
        {
          first_name: 'Jane',
          last_name: 'Doe',
          email: '[e-mail]',
        },
      ],
    };
  },
  methods: {
    exportToExcel() {
      const ws = XLSX.utils.json_to_sheet(this.tableData);
      const wb = XLSX.utils.book_new();
      XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Sheet1');
      const wbout = XLSXStyle.write(wb, {
        bookType: 'xlsx',
        type: 'binary',
      });
      saveAs(new Blob([s2ab(wbout)], { type: 'application/octet-stream' }), 'example.xlsx');
    },
  },
};
</script>

在此示例中，我们将 tableData 导出到Excel中。

下面是一个使用 stream 的完整示例：

<template>
  <div>
    <button @click="exportToExcel">Export to Excel</button>
  </div>
</template>

<script>
import XLSX from 'xlsx';
import * as fs from 'file-saver';
import { Readable } from 'stream';

export default {
  data() {
    return {
      tableData: [
        {
          first_name: 'John',
          last_name: 'Doe',
          email: '[e-mail]',
        },
        {
          first_name: 'Jane',
          last_name: 'Doe',
          email: '[e-mail]',
        },
        {
          first_name: 'Bob',
          last_name: 'Smith',
          email: '[e-mail]',
        },
        {
          first_name: 'Alice',
          last_name: 'Johnson',
          email: '[e-mail]',
        },
      ],
    };
  },
  methods: {
    async exportToExcel() {
      const rows = this.tableData;
      const cols = [
        { header: 'First Name', key: 'first_name' },
        { header: 'Last Name', key: 'last_name' },
        { header: 'Email', key: 'email' },
      ];
      const worksheet = XLSX.utils.json_to_sheet(rows, { header: cols, skipHeader: true });

      const wb = XLSX.utils.book_new({
        SheetNames: ['Sheet1'],
        Sheets: {
          Sheet1: worksheet,
        },
      });

      const stream = await new Promise((resolve, reject) => {
        const workbookStream = XLSX.stream.to_csv(wb, {});
        workbookStream.on('error', reject);
        resolve(workbookStream);
      });

      const chunks = [];

      stream.on('data', (chunk) => {
        chunks.push(chunk);
      });

      stream.on('end', () => {
        const result = Buffer.concat(chunks);
        fs.saveAs(new Blob([result], { type: 'application/vnd.ms-excel' }), 'example.xlsx');
      });
    },
  },
};
</script>

本示例将 tableData 导出到Excel中，但在此示例中，我们使用了 stream 来提高导出的性能。