oracle SQL解析步骤小结

下面是关于 “oracle SQL解析步骤小结” 的详细解释：

概述

在 Oracle 数据库中，SQL 执行的第一步是解析。解析的目的是将 SQL 字符串转化为内部的数据结构，进行识别、验证和优化。

解析的过程

解析过程主要包括以下几个步骤：

1. 词法分析
2. 语法分析
3. 语义分析
4. 优化

下面详细介绍每个步骤的具体操作。

1. 词法分析

词法分析是将 SQL 字符串分解为词法单元的过程。这些词法单元将具有特定的类型，如关键字、标识符、运算符和常量等。

例如，查询表 employees 中的所有数据可以被分解为以下词法单元：

SELECT * FROM employees;

类型	值
SELECT
*
FROM
employees
;

2. 语法分析

语法分析是将词法单元按照语法规则组合成为可识别的语句的过程。如果 SQL 语句语法错误，则解析过程会抛出异常。

例如，下面是 SELECT 语句的语法结构：

SELECT [DISTINCT] {*|expr[alias], …}
FROM table_reference
[WHERE condition]
[GROUP BY {col_name|expr} [HAVING condition] ]
[ORDER BY {col_name|expr} [ASC|DESC], …]

语法分析的结果将是一棵语法树，该语法树代表 SQL 语句的结构。

3. 语义分析

语义分析是验证语法树中的各个节点是否符合 Oracle 数据库中定义的语义规则的过程。如果存在错误，解析过程将抛出异常。

例如，在以下查询中：

SELECT * FROM employees WHERE gender = 'M';

语义分析将验证表 employees 中是否存在名为 gender 的列，并检测该列是否可以用于过滤操作。如果列不存在或不可用于过滤操作，则将抛出异常。

4. 优化

在语法树的验证和处理之后，SQL 查询仍有可能进行优化操作，以便更快地执行查询的结果。这个过程涉及到各种技术，如谓词下推、连接重组、子查询优化、查询块合并等等。优化器将对所得的语法树进行分析，在逻辑上等价的情况下，确定一条较快的执行路径。

示例

看下面两个查询：

SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';

SELECT * FROM employees WHERE hire_date BETWEEN '01-JAN-2010' AND '31-DEC-2011';

这些查询将按照以下顺序进行解析：

1. 词法分析器将字符串分解为独立的单词和符号。
2. 语法分析器将独立的单词和符号组合成有意义的语句。
3. 语义分析器将分析这些语句，并确定它们是否具有意义和逻辑正确性。例如，可以检查这些语句中的表和列是否存在，或者检查它们是否符合规定的数据类型。
4. 查询优化器将处理语法树并生成执行计划。

综上所述，解析器是 Oracle 数据库的重要组成部分，可以优化查询操作的性能，并检查查询操作的合法性和正确性。在了解上述过程后，您可以编写更快、更安全和更可靠的 SQL 查询。