Redis分布式锁的正确实现方法总结
背景
随着高并发应用的逐渐普及,分布式锁也成为了越来越多的关注点。Redis作为一个高效的缓存工具,其提供的分布式锁凭借着其性能和易用性,被越来越多的项目所采用。然而Redis的分布式锁并非完全可靠,采用不正确的方式很容易引发死锁等问题。因此,本文旨在总结Redis分布式锁的正确实现方法,以帮助开发者更好地使用Redis分布式锁。
实现方法
基于SETNX命令实现方法
该方法是Redis分布式锁的最基础的实现方法。使用SETNX命令设置一个key的值作为锁,当多个节点尝试添加同一个key时,只有一个节点能够抢到锁。其实现方法如下:
def acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10):
identifier = str(uuid.uuid4())
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time() < end:
if conn.setnx('lock:' + lockname, identifier):
return identifier
time.sleep(.001)
return False
其中,'lock:'+ lockname是锁的key,identifier是由UUID生成的唯一标识符。上述代码中通过循环判断获取锁的时间是否超时,如果超时,则返回False。
释放锁的方法如下:
def release_lock(conn, lockname, identifier):
pip = conn.pipeline(True)
lockname = 'lock:' + lockname
while True:
try:
pip.watch(lockname)
if pip.get(lockname) == identifier:
pip.multi()
pip.delete(lockname)
pip.execute()
return True
pip.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
该方法的实现逻辑是利用Redis的乐观锁,通过监控锁的值判断当前是否有其他节点对其加锁,如果没有,则可以把锁释放。
基于SETNX命令 + 定时任务实现方法
基于SETNX命令的实现方法缺点是无法解决死锁问题。针对这个问题,我们可以在释放锁之前,添加一个超时时间。如果在该时间内没有完成操作,则自动释放锁。实现代码如下:
def acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
identifier = str(uuid.uuid4())
end = time.time() + acquire_timeout
lockname = 'lock:' + lockname
while time.time() < end:
if conn.setnx(lockname, identifier):
conn.expire(lockname, lock_timeout)
return identifier
elif not conn.ttl(lockname):
conn.expire(lockname, lock_timeout)
time.sleep(.001)
return False
其中lock_timeout参数为锁的超时时间,如果在该时间内操作未完成,就会自动释放锁。
释放锁的方法如下:
def release_lock(conn, lockname, identifier):
lockname = 'lock:' + lockname
pip = conn.pipeline(True)
while True:
try:
pip.watch(lockname)
if pip.get(lockname) == identifier:
pip.multi()
pip.delete(lockname)
pip.execute()
return True
pip.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
基于Redlock实现方法
Redlock是Redis官方推荐的分布式锁实现方法,它通过获取多个Redis实例的锁,采用"大多数原则"来得出最终结果。实际使用中,可以使用Python中封装好的Redlock-py库来快速实现Redlock分布式锁。
dl = RedLock('distributed_lock', [{"host": "localhost", "port": 6379, "db": 0}], retry_times=100)
acquired_lock = None
try:
acquired_lock = dl.acquire(blocking=True, retry_times=10, retry_delay=100)
if not acquired_lock:
raise Exception("Failed to acquire lock")
# Do something here
finally:
if acquired_lock:
dl.release(acquired_lock)
其中retry_times参数为重复尝试次数,retry_delay参数为重复尝试延时时间。
示例说明
示例1
例如,有一个多节点的Redis集群,需要对某项资源进行互斥操作(例如,对某文件进行读写),则可以使用SETNX命令来实现Redis分布式锁。
import redis
import uuid
import time
REDIS_CONNECTION = {
'host': '127.0.0.1',
'port': 6379,
'db': 0
}
conn = redis.Redis(**REDIS_CONNECTION)
def acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10):
identifier = str(uuid.uuid4())
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time() < end:
if conn.setnx('lock:' + lockname, identifier):
return identifier
time.sleep(.001)
return False
def release_lock(conn, lockname, identifier):
pip = conn.pipeline(True)
lockname = 'lock:' + lockname
while True:
try:
pip.watch(lockname)
if pip.get(lockname) == identifier:
pip.multi()
pip.delete(lockname)
pip.execute()
return True
pip.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
if __name__ == '__main__':
lockname = 'resource1'
lock_identifier = acquire_lock(conn, lockname)
## 做某些操作
release_lock(conn, lockname, lock_identifier)
示例2
假设有多个进程要对某一个资源进行操作,为了避免系统死锁,我们可以在SETNX命令添加一个超时时间,用来自动释放锁。
import redis
import uuid
import time
REDIS_CONNECTION = {
'host': '127.0.0.1',
'port': 6379,
'db': 0
}
conn = redis.Redis(**REDIS_CONNECTION)
def acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
identifier = str(uuid.uuid4())
end = time.time() + acquire_timeout
lockname = 'lock:' + lockname
while time.time() < end:
if conn.setnx(lockname, identifier):
conn.expire(lockname, lock_timeout)
return identifier
elif not conn.ttl(lockname):
conn.expire(lockname, lock_timeout)
time.sleep(.001)
return False
def release_lock(conn, lockname, identifier):
lockname = 'lock:' + lockname
pip = conn.pipeline(True)
while True:
try:
pip.watch(lockname)
if pip.get(lockname) == identifier:
pip.multi()
pip.delete(lockname)
pip.execute()
return True
pip.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
if __name__ == '__main__':
lockname = 'resource1'
lock_identifier = acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10, lock_timeout=10)
## 做某些操作
release_lock(conn, lockname, lock_identifier)
结论
本文总结了Redis分布式锁的三种实现方法,分别是基于SETNX命令实现方法、基于SETNX命令+定时任务实现方法以及基于Redlock实现方法。对于需要实现Redis分布式锁的项目,可以根据具体情况选择合适的实现方法,以实现高效可靠地资源互斥操作。
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