Python使用add_subplot与subplot画子图操作示例

下面是Python使用add_subplot与subplot画子图的详细攻略：

一、add_subplot与subplot的区别

在Matplotlib中，add_subplot()与subplot()函数都可以用来制作子图，但它们存在一些区别。

• add_subplot()函数：主要用于创建多个子图的情况，目前可用的参数包括三个数字，分别表示子图的行数、列数和绘制区域编号。
• subplot()函数：主要用于制作一个包含多个子图的整体图像，其中按顺序传入的数字表示子图的位置。

综合来说，add_subplot()更灵活、更方便，而subplot()则更适合用于简单的图像制作。

二、add_subplot与subplot的使用示例

示例一：使用add_subplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure(figsize=(12,5))
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.set_title("Sin(x)")
ax1.plot(x, y)

ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.set_title("Cos(x)")
ax2.plot(x, np.cos(x))

plt.show()

以上代码将绘制出包含两个子图的图像。其中，第一个子图的编号为2行1列中的第一个，即(211)，第二个子图的编号为2行1列中的第二个，即(212)。图像中分别绘制了正弦曲线和余弦曲线。

示例二：使用subplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.title("Sin(x)")

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, np.cos(x))
plt.title("Cos(x)")

plt.show()

以上代码将绘制出与示例一相同的图像，但是使用了subplot()函数来制作子图。其中，第一个plt.subplot()的参数解释为：(2, 1, 1)，表示将整体图像分成2行1列，绘制在第1行第1列的子图中。第二个plt.subplot()的参数解释为：(2, 1, 2)，表示将整体图像分成2行1列，绘制在第2行第1列的子图中。